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de variação e/ou intervalos de confiança. Esses intervalos incluem os valores reais
porém desconhecidos na população da pesquisa com uma probabilidade muito alta,
considerando-se a inexistência de viés. Os erros padrão fornecem um limite inferior
para o erro total desconhecido dos indicadores em análise.
476 A apresentação dos resultados deve conter dados acessórios, incluindo-se as
informações sobre o procedimento usado para a coleta de dados, os métodos de
amostragem, os procedimentos para lidar com os indicadores de não-resposta e de
qualidade. Isso permitirá aos usuários uma melhor interpretação dos dados e um
melhor julgamento de sua qualidade.
6. Freqüência da coleta de dados
477 As considerações teóricas e práticas, assim como as necessidades dos usuários
nas esferas internacional, nacional e regional, determinam a freqüência das
pesquisas sobre inovação. A importância progressiva da inovação para o crescimento
das economias exige dados mais freqüentes e atualizados. Desse ponto de vista, as
informações sobre as atividades de inovação devem ser idealmente coletadas ano a
ano. Além disso, as considerações teóricas indicam que as atividades de inovação
ocorrem em ondas, de modo que os resultados de pesquisas menos regulares dependem
do período em que a pesquisa é realizada. Apenas alguns países, porém, conseguem
ou desejam realizar pesquisas sobre inovação todo ano.
478 Dadas as considerações práticas e as necessidades dos usuários, recomenda-se a
condução de pesquisas sobre inovação a cada dois anos. Todavia, onde isso não
for economicamente exeqüível, uma freqüência de três ou quatro anos pode ser
adotada.
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Para garantir a comparabilidade entre os respondentes, as pesquisas devem
especificar um período de observação para as questões sobre inovação. A escolha
da amplitude do período de observação é um compromisso entre diferentes
requisitos. Um longo período de observação permite a coleta de dados sobre as atividades
de inovação intermitentes e os efeitos das inovações. Por exemplo, as empresas
com produtos que têm longos ciclos de vida podem inovar com menos freqüência.
Por outro lado, um período de observação curto é melhor para a memória do
respondente e a acurácia dos resultados. Para períodos de observação mais longos, a
memória organizacional pode ser mais fraca, devido à rotatividade dos funcionários
ou às lembranças menos confiáveis do respondente. Outros pontos referem-se à
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