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valores ausentes com base em informações adicionais. A idéia é que o uso da informação
adicional permitirá estimativas mais acuradas dos valores ausentes em vez de
simplesmente usar o valor médio observado e minimizará o viés da não-resposta.
468 Entre os métodos de imputação de valores, as técnicas cold-deck podem ser
empregadas primeiro. Elas consistem na estimação da informação faltante a
partir de dados de outras pesquisas estatísticas (inclusive pesquisas anteriores) ou de
outras fontes relacionadas. Para qualquer valor ausente que persista, as pesquisas
podem considerar os métodos hot-deck. Esses métodos cobrem uma grande variedade
de opções, como a substituição dos valores ausentes para cada variável pela média
dos estratos, prevendo o valor por meio de técnicas de regressão, ou por meio das
técnicas do vizinho mais próximo em que os valores ausentes são substituídos pelos
valores da unidade mais parecidos com os de outras variáveis relevantes. A decisão
sobre o métodos hot-deck mais apropriado deve também basear-se no tipo de variável
(quantitativa ou qualitativa).
A escolha do método de tratamento do problema de não-resposta por unidade
dependerá do nível de não-resposta. Se a taxa de não-resposta é realmente baixa, 30
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a ponderação deve ser calculada com base nas unidades que responderam. Esse
procedimento assume que o comportamento inovador das unidades respondentes e
não-respondentes é idêntico. Essa hipótese pode ser testada por meio de uma análise
de não-resposta. Mesmo que essa suposição seja incorreta, o viés introduzido pode
ser desconsiderado se a fração de unidades não-respondentes for muito pequena.
470 Por outro lado, se a taxa de não-resposta por unidade for muito alta, nenhum
método pode ser recomendado para resolver o problema. Nesse caso os resultados
da pesquisa sobre inovação podem apenas ser usados como estudos de caso.
Não se deve tirar nenhuma conclusão sobre a população-alvo, pois o viés pode ser
grande demais.
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Em todos os outros casos, isto é, quando a taxa de não-resposta por unidade
estiver acima de um limite inferior mas abaixo de um limite superior, algumas
técnicas um pouco mais complicadas e em alguma medida mais dispendiosas podem
ser usadas. Uma delas é selecionar as unidades que responderam aleatoriamente
até que a taxa de resposta seja de 100%, isto é, usar os resultados de unidades
aleatoriamente selecionadas duas ou mais vezes.
30 É difícil, se não impossível, definir quando uma taxa de não-resposta por unidade é considerada alta ou baixa. Entretanto, sabese
que quanto maior for a taxa de não-resposta, mais baixa será a comparabilidade dos resultados das pesquisas sobre inovação.
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