Lernmechanismen in Computerspielen nach James Paul Gee

Abb. 20: Cover von „Half-Life“„Half-Life“ ist ein Ego-Shooter-Spiel. Der Spieler schlüpft in dieRolle des MIT-Physikers Gordon Freeman. Dieser betreibt ineinem streng geheimen Forschungskomplex, der Black Mesa,unterhalb der Wüste von New Mexiko seine Arbeit. Freemanversucht, neue Energiequellen aus Kristallen außerirdischerHerkunft zu erschließen. Seine Experimente misslingen und inder Forschungseinrichtung tauchen Dimensionstore einerParallelwelt auf. Freeman wird nicht nur mit fremdartigenKreaturen konfrontiert, sondern auch von dem Militär bedroht.Dieses hat den Auftrag, jeden zu töten, der das Gelände verlassenwill. Das Militär ist mit dieser Aufgabe überfordert und ein Black-Ops-Spezialkommandowird nach New Mexiko entsandt. Sie sollen nun ausnahmslos jeden Überlebenden und alleaußerirdischen Kreaturen töten. Ziel des Spiels ist es, lebendig den Forschungskomplex zuverlassen. Gees Beispiel basiert auf dem Endkampf des Spiels. Er erreichte diesen mit zuwenig Munition. Das Spiel wurde jedoch so gestaltet, dass es keinen Weg zurückgab, ummehr Munition zu sammeln. Das einzige, was Gee tun konnte, war einen sehr tiefen Schachthinunterzuklettern, denn dort befand sich Munition. Zu diesem Zeitpunkt war der Autor sehrschlecht im Umgang mit derComputersteuerung. Gee wusste,wäre er erst in dem Schacht, würdeer so schnell nicht mehrherauskommen. Um diesesProblem zu lösen, suchte er imInternet eine Lösung und fand sieauch in Form eines Cheatcodes(siehe Abb. 21). Er hatte nun genugMunition und konnte das Spielerfolgreich beenden. Was diesesAbb. 21: Das Eingeben eines Cheatcodes in „Half-Life“Beispiel für Gee verdeutlicht ist, dass Computerspieler Teil eines großen und starkenNetzwerkes sind. Sie verwenden Wissen, das in anderen Menschen, verschiedenenInstrumenten und verschiedenen Technologien gespeichert ist. Sogar eine schwache53