Lernmechanismen in Computerspielen nach James Paul Gee

9. Das SelbsterkenntnisprinzipDie Lernwelt ist so konstruiert, dass der Lernende nicht nur etwas über die „semioticdomain“ lernt, sondern auch über sich selbst und sein aktuelles Potential. 18610. Das Prinzip der Amplifizierung von EinsatzFür einen kleinen Einsatz bekommt der Lernende das größtmöglicheArbeitsergebnis. 18711. Das ErfolgsprinzipFür Lernende auf allen Fähigkeitsleveln gibt es wesentliche Belohnung von Anfangan. Die Belohnungen sind individuell auf den Leistungsstand, den Aufwand und dasBewältigen abgestimmt und zeigen fortlaufenden Erfolg an. 18812. Das ÜbungsprinzipDie Lernenden bekommen die Möglichkeit sehr viel in einem Kontext (eine virtuelleWelt, die mit den Interessen und einem fortlaufenden Erfolg des Lernenden verbundenist) zu üben, der nicht langweilig ist. Die Lernenden verbringen viel Zeit mit denAufgaben. 18913. Das Prinzip des fortlaufenden LernensEs gibt einen Lernkreislauf, der aus Automatisierung, Auflösung der Automatisierungund neuer reorganisierter Automatisierung besteht. Dieser Kreislauf veranlasst zulebenslangem Lernen beim Lernenden. 19014. Das Prinzip des Systems der KompetenzenDer Lernende bekommt genügend Möglichkeiten innerhalb seiner Lernressourcen zuhantieren, jedoch immer an den Grenzen seiner Fähigkeiten. Dadurch wirdsichergestellt, dass die Aufgaben extrem herausfordernd, aber niemals unlösbarsind. 19115. Das ErforschungsprinzipLernen ist ein Kreislauf, er beinhaltet das Erforschen der Welt und das Reflektierenwährend der und über die Handlung. Basierend darauf folgt das Formulieren einerHypothese, das Erproben der Hypothese in der Welt und als letzten Schritt dasAkzeptieren oder Überdenken der Hypothese. 192186 Vgl. GEE, James Paul: „What video games have to teach us about learning and literacy”; 2007; S. 64187 Vgl. ebd.; S. 64188 Vgl. ebd.; S. 64189 Vgl. ebd.; S. 68190 Vgl. ebd.; S. 68191 Vgl. ebd.; S. 68192 Vgl. ebd.; S. 10561