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CAPÍTULO V: LA SUSTENTABILIDAD ECONÓMICA Y LOSMICROEMPRENDIMIENTOS PRODUCTIVOSmodelos de análisis de biografías porque permiten hacer un mayoraprovechamiento del caudal de información longitudinal sobre microemprendedoresy micro-emprendimientos, que se pudo disponer con motivode la Encuesta. A continuación se efectúa una descripción general de estosmodelos, dada la naturaleza singular de la aplicación que aquí se realiza delos mismos.En este sentido, una gran cantidad de fenómenos pueden ser pensadoscomo eventos (divorcios, jubilaciones, crímenes, huelgas, quiebras, guerras,etc.). Es por ello que ha proliferado la investigación sobre los mismos, y larecolección de datos para poder analizar los eventos y estudiarlos conrelación a sus causas y las variables que los determinan. Estos datos suelendenominarse “biográficos”. Los métodos de regresión clásicos no sonapropiados para el análisis de datos biográficos. La presencia de “censura”(u observación incompleta de una trayectoria) y “variables explicativas quevarían con el tiempo” pueden producir sesgos importantes y pérdida deinformación.Los modelos diseñados para analizar este tipo de datos son conocidoscomo “modelos de análisis de biografías” o “análisis de supervivencia”. Conellos se analiza la dependencia del riesgo de ocurrencia de eventos respectoa un conjunto de variables explicativas, con un sentido similar al de laregresión múltiple. Si se supone que se incluyen todas las variablesrelevantes en el análisis, este tipo de modelación proporciona unainterpretación causal debido a que las variables explicativas preceden alevento en el tiempo 2 .A esta altura conviene recordar que algunos de los conceptos básicosque se utilizan en el análisis de biografías son los siguientes 3 : (i) evento esun cambio cualitativo (cambio de estado) que experimenta el elementoobjeto de análisis en un momento determinado del tiempo; (ii) el conjunto ariesgo está dado por los elementos que están expuestos al riesgo deocurrencia del evento en un momento determinado; (iii) tasa de riesgo, osimplemente el riesgo, es el conjunto de casos favorables (elementos delconjunto de riesgo que en un momento determinado han experimentado elevento, o sea, han cambiado de estado) sobre el tiempo que estuvieron2 Esta afirmación responde a que una de las preocupaciones permanentes de la Estadísticaes hallar mejores métodos de identificación de relaciones causales y resolver lascomplicaciones que generan los efectos de las variables inobservables. El análisis desupervivencia es una de las propuestas para enriquecer las inferencias causales, debido aque incluye una variable inobservable relevante: el tiempo.3 Allison (1984)133