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CAPÍTULO VI: CARACTERIZACIÓN DE LOS MICRO-EMPRENDIMIENTOS ENLA PROVINCIA DE CÓRDOBA. POLÍTICAS PÚBLICAS Y EMPRESARIALIDADsuficiente y que ha tenido consecuencias negativas sobre el desarrollo delmicro-emprendimiento.―Tuvo apoyo x Fue insuficiente x Tuvo consecuencias‖. Se trata deuna variable dicotómica resultado del producto de las variables ―Apoyoinstitucional que recibe o recibió‖ (Si=1), ―Apoyo institucional insuficiente‖(Si=1) y ―Tuvo consecuencias negativas sobre el micro-emprendimiento‖(Si=1). En los primeros ensayos se utilizó una variable dicotómica para elefecto de recibe o recibió apoyo institucional solamente. Debido a laheterogeneidad de los canales de apoyo existentes y las modalidades quecada uno utiliza (ayuda focalizada; subsidios nacionales, provinciales,municipales; programas de capacitación; incubadoras; créditos blandos, etc.)se adoptó posteriormente una definición para la variable que pudiera captar,en alguna medida y con cierta sensibilidad, el efecto combinado de toda estacomplejidad.Para ello se construyó la variable finalmente empleada, tomando encuenta los tres aspectos mencionados* Localización del micro-emprendimiento―Localización‖. Es una variable dummy que asume valor uno para elinterior de la Provincia y cero para la ciudad Capital.* Condición inicial de ocupación―Motivación: estaba desempleado‖. Se trata de una variable específicadestinada a captar la importancia (en una escala entre 0 y 1) de la condicióndel microemprendedor de estar desempleado al momento de planear elmicro-emprendimiento.* Variables de controlComo variables de control, se utilizaron: ―Edad del microemprendedor‖,―Sexo‖, ―Estado civil‖, ―Tamaño del hogar‖ y ―Proporción defamiliares ocupados en el micro-emprendimiento‖.4. Resultados obtenidosEn primer lugar se presentan una serie de resultados que permitencaracterizar a los micro-emprendedores comprendidos en la muestra. Lacaracterización incluye un análisis de cluster que permitió identificardistintos tipos de micro-emprendimientos. Seguidamente se incluyen lasconclusiones del análisis de regresión con el que se pudo determinar lasvariables que fueron importantes para explicar la performance de los micro-158