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CAPÍTULO V: LA SUSTENTABILIDAD ECONÓMICA Y LOSMICROEMPRENDIMIENTOS PRODUCTIVOS3.1 El modelo no paramétrico.Como se mencionó anteriormente, en los estudios no paramétricos, nose asume ningún tipo concreto de modelo probabilístico para la distribuciónde ocurrencia de los eventos y las funciones básicas (fiabilidad, riesgo) seestiman directamente de los datos.Específicamente, con el modelo no paramétrico K-M se obtiene unafunción de supervivencia asociada al evento de interés. La misma surge dela construcción de una tabla, semejante a las tablas de vida que se utilizanpara analizar los fenómenos de la Demografía, aunque con la ventaja deprescindir de la necesidad de agrupar la duración de los eventos de acuerdoa intervalos definidos de manera arbitraria, lo cual además permite un usomás eficiente de la información disponible. Como sabemos, con dichastablas es posible describir y realizar previsiones sobre la mortalidad ysupervivencia de una población de interés. El inconveniente de este métodoes que todos los episodios deben ser ordenados de acuerdo a su fecha definalización (e iniciación). Se calcula la función de supervivencia sólo en lospuntos en que se producen eventos (en los momentos intermedios, seconsidera constante), con lo cual dicha función tiene una forma escalonada(Palloni, 2011).Siendo así se tiene entonces que, según el significado de la variableproxy definida en el presente trabajo, la función de supervivenciaproporciona la probabilidad que un micro-emprendimiento que no permitiócubrir los gastos de subsistencia de su titular y grupo familiar directo hastael inicio de un cierto periodo, permita cubrirlos en ese periodo. De aquí enadelante, nos referiremos a esta probabilidad como la probabilidad de que secubran los gastos.Si bien esta tabla provee información importante sobre elcomportamiento del riesgo (que es la función complementaria a la desupervivencia), la misma es de carácter descriptiva, por lo que no es posibledesentrañar el efecto de las variables explicativas que subyacen en elfenómeno.3.2 El modelo semi-paramétricoEl modelo de riesgos proporcionales de Cox, ofrece unarepresentación más unificada de la relación entre el entorno y el conjunto ariesgo, dado que nos permite modelar no sólo la relación entre la tasa deocurrencia de los eventos y el tiempo, sino también la posible relación condiferentes variables registradas para cada sujeto. Se trata por tanto de135