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CAPÍTULO V: LA SUSTENTABILIDAD ECONÓMICA Y LOSMICROEMPRENDIMIENTOS PRODUCTIVOScalcular la tasa de riesgo como una función del tiempo y de un conjunto decovariables.Como se mencionó anteriormente, estos modelos se denominan semiparamétricos,debido a que asumen la forma paramétrica únicamente para elefecto de las variables pronóstico e incluyen una función de riesgo arbitrariabásica, h o (t), con forma sin especificar.Con el modelo semi-paramétrico de Cox es posible detectar lapresencia de efectos de variables explicativas, ya sea que varíen solamentede un elemento a otro, permaneciendo constantes en el periodo deobservación, o que, además, varíen con el tiempo. La función de riesgo eneste modelo es:donde:t = variable tiempoh t,x,) h ( t)e(0h o (t) = es la parte de la función de riesgo que cambia con eltiempo (riesgo básico)x = vector de variables explicativasβ = vector de parámetros a estimarPor el supuesto de proporcionalidad, en el modelo de Cox el ratio delriesgo correspondiente a dos valores distintos de las co-variables (ocombinaciones de valores) es una función de los coeficientes a estimar (),con independencia del tiempo. Es una propiedad que hace que el modelosea especialmente atractivo para el análisis de supervivencia. El ratio seobtiene utilizando la siguiente expresiónxdonde HR es la relación entre los valores de la función de riesgoevaluada en dos valores distintos, x 1 y x o , de las co-variables. Como sepuede apreciar, HR es el resultado de dividir h(t,x 1 ,β) con h(t,x 0 ,β).136