Comprender la promoción farmacéutica y responder a ella - Multiple ...

Capítulo 3 - Análisis de los anuncios de fármacos en las revistas médicas | 47a las propiedades que se están atribuyendo a un medicamento. Un gráfico puede proporcionarun resumen claro y visualmente llamativo de los resultados de un estudio. Sin embargo, un análisisde 74 gráficos que aparecieron en 64 anuncios en destacadas revistas médicas estadounidensesreveló que el 8% contenía errores, que el 5% de ellos eran confusos visualmente y que el 12%utilizaba técnicas no estándar de elaboración de gráficos. Sólo el 36% de los gráficos se comprendíanpor sí solos, y había muchas más distracciones visuales y distorsiones numéricas que enlos gráficos de los artículos de las revistas médicas (Cooper, 2001).La figura 2 muestra el ejemplo de un gráfico de un sitio promocional de Internet con un tipode distorsión numérica (véanse más detalles en el texto bajo la figura). Hay muchos otros tiposde ejemplos, como son: no iniciar una escala por el cero, hacer que una diferencia muy pequeñaen los resultados parezca grande, resaltar una pequeña parte de los resultados de un estudio, etc.Figura 2: ¿Qué es la distorsión numérica? Un ejemplo10,0001,000Muertes porenfermedad cardiovascularHombresMujeres1001035-39 45-49 55-59 70-74 +85 Edad (en anõs)(Fuente: Bayer, Schering Pharma, 2009)Este gráfico aparecía en un sitio de Internet de la empresa Schering que comercializa tratamientoshormonales para la menopausia: http://www.menopause-infoline.com/scripts/en/consumer/index.php yhttp://www.menopause-infoline.com/scripts/en/consumer/01/c_01_04_02.php. El gráfico acompaña aun texto que destaca el aumento del riesgo de enfermedad cardíaca al que se enfrentan las mujeres amedida que envejecen.El eje de ordenadas (Y), a la izquierda, es una escala logarítmica, escala poco habitual para este tipode gráficos. Los lectores que miren el gráfico podrían suponer que la escala es aritmética, con cantidadesiguales entre las líneas horizontales.Por ejemplo, si se miran las barras correspondientes a las edades 70-74, pareciera que están representadascasi tantas mujeres como hombres. En realidad la barra representa 1.000 muertes entre mujeres contra2.000 entre hombres.