Modelos para Dados de Contagem com Estrutura Temporal

ZIP-lognormal dinâmico. Por fim, ajustaremos, para o conjunto de dados em questão, o
modelo PAR apresentado na Seção 3.2. Entretanto, desta vez, assim como no ajuste dos
modelos dinâmicos, não iremos considerar uma estrutura sazonal para este modelo.
4.2 Aplicação 2
A série temporal que iremos analisar consiste no número de casos de dengue notificados
no bairro da Mangueira no município do Rio de Janeiro entre janeiro de 2001 e
junho de 2002. São, ao todo, T = 77 observações semanais.
Na Figura 4.1 observamos a série temporal do número de casos de dengue notificados
no bairro da Mangueira. Podemos perceber que grande parte das observações assume
valor 0 (zero), especificamente cerca de 42% das observações assumem este valor. As
proporções que cada valor assume no conjunto de dados podem ser vistas na Figura 4.2.
A maior concentração de valores 0 (zero) acontece logo no início da série temporal, no
período que corresponde ao primeiro quadrimestre de 2001. Podemos observar também o
pico na série que ocorre no começo do primeiro trimestre de 2002. Este pico corresponde
à grande epidemia de dengue no município do Rio de Janeiro ocorrida em 2002. Na
Figura 4.3, podemos ver o gráfico da autocorrelação entre os valores da série temporal e
na Tabela 4.1 são mostradas algumas de suas estatíticas descritivas. Podemos notar que
a variância amostral é muito maior que a média amostral revelando grandes indícios de
sobredispersão nos dados.
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