Modelos para Dados de Contagem com Estrutura Temporal

Quantis amostrais
−1.5 −0.5 0.5 1.0
●
●
●
●
●
●
●
●●
●●● ●●● ●●
●
●
●
●
●
●●
●● ●
●
●● ●
●
●● ●
● ●●
●
v t
−1.5 −0.5 0.5 1.0
●
●
●
●
●
● ●
●
●
●
●
● ●
●
●
● ● ● ● ● ● ●
●
●
●●
●●● ●●●●●● ●● ● ● ●
●
● ●
● ●●●●
●● ●●
●
● ●●●● ● ● ●
●●
●
● ● ●●●
● ●●
●
●
● −2 −1 0 1 2
0 20 40 60 80
Quantis teóricos
(a) Qq-plot (ZIP)
(b) Dispersão (ZIP)
t
ACF
−0.2 0.2 0.6 1.0
Quantis amostrais
−1.5 −0.5 0.5 1.0
●
●
●●
●
●
●
●
●
●●
●● ●● ●●
●
●
●
●●
●
●
●●●●
● ●
●
● ●●
●
●●
● ●
●
●
0 20 40 60
Lag
(c) Autocorrelação (ZIP)
−2 −1 0 1 2
Quantis teóricos
(d) Qq-plot (ZINB)
v t
−1.5 −0.5 0.5 1.0
●
●
●
●
●
● ●
● ●
●
● ●
● ● ● ● ● ● ● ● ●
●
● ●
●● ●
●
●●●● ●●● ●●
● ● ●
●
●●●●● ●●● ●● ●●
●
●●
● ●●●● ●
● ●
●
● ●●●
● ●●
●
● ● ●
0 20 40 60 80
(e) Dispersão (ZINB)
t
ACF
−0.2 0.2 0.6 1.0
0 20 40 60
Lag
(f) Autocorrelação (ZINB)
Figura 4.23: Gráficos da análise de resíduos do modelo ZIP dinâmico e modelo ZINB
dinâmico.
121