Modelos para Dados de Contagem com Estrutura Temporal

Tabela 4.2: Taxas de aceitação média dos valores propostos pelo algoritmo proposto por
Gamerman (1998) para os elementos do vetor paramétrico de estados para cada um dos
modelos dinâmicos ajustados.
Modelo Taxa de Aceitação (%)
Poisson Dinâmico 95,47
Binomial Negativo Dinâmico 88,20
Poisson-Lognormal Dinâmico (ξ = −V/2) 86,43
Poisson-Lognormal Dinâmico (ξ = 0) 90,76
ZIP Dinâmico 95,01
ZINB Dinâmico 96,06
ZIP-Lognormal Dinâmico (ξ = −V/2) 85,55
ZIP-Lognormal Dinâmico (ξ = 0) 90,10
Modelo PAR
Para o modelo PAR descrito na Seção 3.2, o vetor de parâmetros a ser estimado é
Ψ = (λ 1 , λ, α), (4.15)
Assumimos as seguintes distribuições a priori para os elementos que compõem o vetor
paramétrico Ψ:
• para os parâmetros λ 1 e λ, assumimos a priori que
λ 1 | D 0 ∼ Gama(a λ1 , b λ1 ) (4.16)
e
λ | D 0 ∼ Gama(a λ , b λ ), (4.17)
em que a λ1 = a λ = 0, 01 e b λ1 = b λ = 0, 01;
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