Modelos para Dados de Contagem com Estrutura Temporal

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sobredispersão t 0 5 10 15 20 Média IC 95% sobredispersão t 0 5 10 15 20 Média IC 95% 0 20 40 60 80 100 120 0 20 40 60 80 100 120 t (a) BN (b) BN Saz t sobredispersão t 0 5 10 15 20 Média IC 95% sobredispersão t 0 5 10 15 20 Média IC 95% 0 20 40 60 80 100 120 (c) Poi-LN (ξ = −V/2) t 0 20 40 60 80 100 120 (d) Poi-LN Saz (ξ = −V/2) t sobredispersão t 0 5 10 15 20 Média IC 95% sobredispersão t 0 5 10 15 20 Média IC 95% 0 20 40 60 80 100 120 0 20 40 60 80 100 120 (e) Poi-LN (ξ = 0) t (f) Poi-LN Saz (ξ = 0) t Figura 3.12: Média a posteriori da sobredispersão λ 2 t /ε (modelo binomial negativo e binomial negativo sazonal) e λ 2 t exp(2ξ + V )(exp(V ) − 1) (modelo Poisson-lognormal e Poisson-lognormal sazonal), para t = 1, . . . , 120, com respectivos intervalos de 95% de credibilidade a posteriori. 61
As Tabelas 3.3, 3.4 e 3.5 apresentam os sumários da distribuição a posteriori dos parâmetros estáticos dos modelos dinâmicos ajustados. Tabela 3.3: Estimativas a posteriori dos parâmetros estáticos dos modelos ajustados com respectivos intervalos de 95% de credibilidade a posteriori. Poisson Dinâmico Parâmetro Média Mediana Quantil 0,025 Quantil 0,975 µ 0 1,8687 1,8850 1,1734 2,5460 W 0,0586 0,0559 0,0231 0,1087 Binomial Negativo Dinâmico Parâmetro Média Mediana Quantil 0,025 Quantil 0,975 µ 0 1,8903 1,8950 1,2355 2,5055 W 0,0383 0,0348 0,0077 0,0875 ε 25,3960 22,7331 9,8731 55,0058 Poisson-Lognormal Dinâmico (ξ = −V/2) Parâmetro Média Mediana Quantil 0,025 Quantil 0,975 µ 0 1,8885 1,8912 1,2130 2,5141 W 0,0385 0,0358 0,0071 0,0883 V 0,0468 0,0403 0,0096 0,1208 Poisson-Lognormal Dinâmico (ξ = 0) Parâmetro Média Mediana Quantil 0,025 Quantil 0,975 µ 0 1,8642 1,8706 1,1830 2,5267 W 0,0497 0,0468 0,0155 0,1013 V 0,0184 0,0143 0,0035 0,0562 62
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Aos meus pais, pela educação, exe
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Agradecimentos Em primeiro lugar, a
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Resumo Neste estudo, discutimos a a
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de cada modelo a fim de obter a dis
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Com posse dos valores α t e β t ,
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C.2 Aplicação 2 Nesta seção, po
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µ 10 −8 −4 0 0 1000 2500 µ 30
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Gamerman, D. (1998) Markov chain Mo
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