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Modelos para Dados de Contagem com Estrutura Temporal

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Análise <strong>de</strong> Resíduos<br />

As Figuras 4.21 e 4.22 apresentam os gráficos da análise <strong>de</strong> resíduos <strong>para</strong> cada um<br />

dos mo<strong>de</strong>los dinâmicos ajustados, <strong>com</strong> exceção dos mo<strong>de</strong>los dinâmicos <strong>para</strong> dados inflacionados<br />

<strong>de</strong> zeros, <strong>para</strong> o conjunto <strong>de</strong> dados sob estudo. Po<strong>de</strong>mos notar, através dos<br />

qq-plots, que a hipótese <strong>de</strong> normalida<strong>de</strong> dos p-scores transformados se o mo<strong>de</strong>lo é correto<br />

é satisfeita <strong>para</strong> estes mo<strong>de</strong>los. Observando agora os gráficos <strong>de</strong> dispersão dos p-scores<br />

transformados po<strong>de</strong>mos notar que, <strong>para</strong> todos os mo<strong>de</strong>los, existe uma certa estrutura nos<br />

resíduos correspon<strong>de</strong>ntes às observações 0 (zero) da série temporal dos dados. Através<br />

das Figuras 4.23 e 4.24, po<strong>de</strong>mos ver que o <strong>com</strong>portamento dos resíduos se repete <strong>para</strong><br />

os mo<strong>de</strong>los <strong>para</strong> dados inflacionados <strong>de</strong> zeros. Observando a Figura 4.25, correspon<strong>de</strong>nte<br />

à análise <strong>de</strong> resíduos do mo<strong>de</strong>lo PAR, po<strong>de</strong>mos percerber, por meio do qq-plot,<br />

que a hipótese <strong>de</strong> normalida<strong>de</strong> dos p-scores transformados se o mo<strong>de</strong>lo é correto não é<br />

satisfeita. Observando também os gráficos da autocorrelação, po<strong>de</strong>mos notar que esta é<br />

significativa, ou seja, os p-scores transformados não se <strong>com</strong>portam <strong>de</strong> maneira in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte.<br />

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