Modelos para Dados de Contagem com Estrutura Temporal

Densidade
0 20 40 60 80
0.0586
Densidade
0 20 40 60 80
0.0383
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20
W
W
(a) Poi
(b) BN
Densidade
0 20 40 60 80
0.0385
Densidade
0 20 40 60 80
0.0497
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20
W
W
(c) Poi-LN (ξ = −V/2)
(d) Poi-LN (ξ = 0)
Figura 3.13: Histograma e média a posteriori da variância da evolução do nível W .
A Figura 3.16 apresenta os histogramas das amostras da distribuição a posteriori do
parâmetro ε (para modelo binomial negativo dinâmico e binomial negativo dinâmico com
estrutura sazonal) e V (para o modelo Poisson-lognormal dinâmico e Poisson-lognormal
dinâmico com estrutura sazonal). Observando esta figura e as Tabelas 3.3, 3.4 e 3.5, note
que os valores das estimativas do parâmetro ε para o modelo binomial negativo dinâmico e
binomial negativo dinâmico com estrutura sazonal estão, respectivamente, coerentes com
os valores das estimativas do parâmetro V para o modelo Poisson-lognormal dinâmico
e Poisson-lognormal dinâmico com estrutura sazonal em que ξ = −V/2. Este resultado
é esperado, uma vez que os modelos em questão são equivalentes conforme visto na
Subseção 3.1.3.
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