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Modelos para Dados de Contagem com Estrutura Temporal

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A Figura 3.18 e Figura 3.19 ilustram o <strong>com</strong>portamento dos valores replicados da série<br />

temporal sob estudo através do tempo <strong>para</strong> cada um dos mo<strong>de</strong>los ajustados. Note que,<br />

<strong>para</strong> os dados replicados dos mo<strong>de</strong>los dinâmicos, os valores verda<strong>de</strong>iros das observações<br />

estão todos <strong>de</strong>ntro do intervalo <strong>de</strong> 95% <strong>de</strong> credibilida<strong>de</strong> a posteriori e a mediana a posteriori<br />

é capaz <strong>de</strong> capturar razoavelmente bem a estrutura dos dados. Inclusive, todos os<br />

mo<strong>de</strong>los dinâmicos foram capazes <strong>de</strong> capturar o pico na série temporal das observações<br />

que ocorre no instante <strong>de</strong> tempo t = 31. Para o mo<strong>de</strong>lo PAR, note que o intervalo <strong>de</strong><br />

95% <strong>de</strong> credibilida<strong>de</strong> a posteriori <strong>com</strong>preen<strong>de</strong> quase todas as observações, porém ele não<br />

consegue capturar a estrutura dos dados tão bem quanto os mo<strong>de</strong>los dinâmicos.<br />

y rep, t<br />

0 5 10 15 20 25<br />

Mediana<br />

Observações<br />

y rep, t<br />

0 5 10 15 20 25<br />

Mediana<br />

Observações<br />

0 20 40 60 80 100 120<br />

0 20 40 60 80 100 120<br />

t<br />

(a) Poi<br />

t<br />

(b) BN<br />

y rep, t<br />

0 5 10 15 20 25<br />

Mediana<br />

Observações<br />

y rep, t<br />

0 5 10 15 20 25<br />

Mediana<br />

Observações<br />

0 20 40 60 80 100 120<br />

0 20 40 60 80 100 120<br />

(c) Poi-LN (ξ = −V/2)<br />

t<br />

(d) Poi-LN (ξ = 0)<br />

t<br />

Figura 3.18: Mediana a posteriori dos valores replicados Y rep,t , <strong>para</strong> t = 1, . . . , 120,<br />

<strong>com</strong> respectivos intervalos <strong>de</strong> 95% <strong>de</strong> credibilida<strong>de</strong> a posteriori (área hachurada) <strong>para</strong> os<br />

mo<strong>de</strong>los dinâmicos sem estrutura sazonal.<br />

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