Modelos para Dados de Contagem com Estrutura Temporal
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4.1 Série temporal do número <strong>de</strong> casos <strong>de</strong> <strong>de</strong>ngue notificados no bairro da<br />
Mangueira no município do Rio <strong>de</strong> Janeiro. . . . . . . . . . . . . . . . . . 85<br />
4.2 Gráfico da proporção dos valores observados do número <strong>de</strong> casos <strong>de</strong> <strong>de</strong>ngue<br />
notificados no bairro da Mangueira no município do Rio <strong>de</strong> Janeiro. . . . 85<br />
4.3 Autocorrelação entre os valores do número <strong>de</strong> casos <strong>de</strong> <strong>de</strong>ngue notificados<br />
no bairro da Mangueira no município do Rio <strong>de</strong> Janeiro. . . . . . . . . . 86<br />
4.4 Com<strong>para</strong>ção entre as aproximações <strong>de</strong> Taylor e valores aproximados por<br />
Newton-Raphson dos momentos a priori α t e β t do preditor linear ϕ t =<br />
log(λ t ), <strong>para</strong> t = 1, . . . , 77. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94<br />
4.5 Com<strong>para</strong>ção entre os métodos <strong>de</strong> estimação <strong>para</strong> os parâmetros <strong>de</strong> estado<br />
µ t , <strong>para</strong> t = 1, . . . , 77, <strong>para</strong> a série temporal do número <strong>de</strong> casos <strong>de</strong> <strong>de</strong>ngue<br />
notificados no bairro da Mangueira no município do Rio <strong>de</strong> Janeiro. . . . 96<br />
4.6 Com<strong>para</strong>ção entre os métodos <strong>de</strong> estimação <strong>para</strong> os parâmetros <strong>de</strong> estado<br />
µ t , <strong>para</strong> t = 1, . . . , 77, <strong>para</strong> a série temporal artificial gerada a partir da<br />
série temporal do número <strong>de</strong> casos <strong>de</strong> <strong>de</strong>ngue notificados no bairro da<br />
Mangueira no município do Rio <strong>de</strong> Janeiro. . . . . . . . . . . . . . . . . . 98<br />
4.7 Média a posteriori do nível µ t , <strong>para</strong> t = 1, . . . , 77, <strong>com</strong> respectivos intervalos<br />
<strong>de</strong> 95% <strong>de</strong> credibilida<strong>de</strong> a posteriori <strong>para</strong> o mo<strong>de</strong>lo Poisson, binomial<br />
negativo e Poisson-lognormal. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99<br />
4.8 Média a posteriori do nível µ t , <strong>para</strong> t = 1, . . . , 77, <strong>com</strong> respectivos intervalos<br />
<strong>de</strong> 95% <strong>de</strong> credibilida<strong>de</strong> a posteriori <strong>para</strong> os mo<strong>de</strong>los <strong>para</strong> dados<br />
inflacionados <strong>de</strong> zeros. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100<br />
4.9 Média a posteriori do parâmetro λ t , <strong>para</strong> t = 1, . . . , 77, <strong>com</strong> respectivos<br />
intervalos <strong>de</strong> 95% <strong>de</strong> credibilida<strong>de</strong> a posteriori <strong>para</strong> o mo<strong>de</strong>lo Poisson,<br />
binomial negativo e Poisson-lognormal. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101<br />
4.10 Média a posteriori do parâmetro λ t , <strong>para</strong> t = 1, . . . , 77, <strong>com</strong> respectivos<br />
intervalos <strong>de</strong> 95% <strong>de</strong> credibilida<strong>de</strong> a posteriori <strong>para</strong> os mo<strong>de</strong>los <strong>para</strong> dados<br />
inflacionados <strong>de</strong> zeros. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103<br />
4.11 Média a posteriori do parâmetro <strong>de</strong> sobredispersão δ t , <strong>para</strong> t = 1, . . . , 77,<br />
<strong>com</strong> respectivos intervalos <strong>de</strong> 95% <strong>de</strong> credibilida<strong>de</strong> a posteriori. . . . . . . 104<br />
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