17. № 8. 2019

146 ПРАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА
Том 17, № 8. 2019
Статистический анализ
I. Описание статистического анализа должно быть представлено в виде подраздела под названием
«Статистический анализ» в конце раздела «Материалы и методы».
II. Необходимо указать, какое программное обеспечение использовалось для статистического
анализа данных (название и номер версии пакета программ, компанию-производителя). Необходимо
подробно описать используемые в работе статистические методы, цели их применения с указанием
данных, в отношении которых они применялись.
III. Для описания количественных данных, имеющих нормальное распределение, следует
использовать среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (SD), которые рекомендуется
представлять в формате М (SD), а не М±SD. Т.е., например, не 5,2 ± 3,2, а 5,2 (3,2). При распределении
признаков, отличающемся от нормального, следует описывать их в виде медианы с указанием
25-го и 75-го перцентилей в формате (Me(Q1;Q3)). Качественные показатели рекомендуется
представлять, как в абсолютных, так и в (%) относительных величинах.
Стандартную ошибку среднего (m) для описания вариабельности данных
применять не рекомендуется.
IV. В описании статистического анализа необходимо указать, какая величина уровня значимости
(р) принята за критическую при интерпретации результатов статистического анализа. Cледует
указывать точные значения р с двумя знаками после запятой (например, р = 0,03 или 0,22) или
до первого отличающегося от нуля знака. Для близких к нулю значений указывается р<0,001.
Это наименьшее значение р, которое требуется указывать.
V. В примечаниях к таблицам с межгрупповыми сравнениями необходимо указать статистический
метод, применявшийся для сравнения.
VI. Cогласно "ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики.
Термины и определения», М.: Госстандарт России", в текстах статей термин "Достоверность
различий» использовать не рекомендуется: следует писать «Статистическая значимость».
Пример оформления раздела «Статистический анализ»:
Статистический анализ полученных результатов проводился в программе SPSS Statistics 22.0.
Анализ количественных данных на нормальность распределения проводился с помощью
критерия Шапиро-Уилка. Оценка значимости различий количественных данных, подчиняющихся
закону нормального распределения, проводилась с использованием t-критерия Стьюдента для
независимых выборок. Оценка значимости различий количественных данных, не подчиняющихся
закону нормального распределения, проводилась с использованием U-критерия Манна-Уитни.
Для количественных данных, имеющих нормальное распределение, рассчитывалось среднее
арифметическое и стандартное отклонений M(SD). Для количественных данных, не имеющих
нормального распределения, рассчитывалась медиана, первый и третий квартили (Me [Q1;Q3]).
Оценка значимости различий качественных данных проводилась с использованием критерия хиквадрат.
Для оценки различий критическим уровнем значимости принималось значение p<0,05.
Ответы на все вопросы по применению статистического анализа в статьях, направляемых в
журнал «Практическая медицина», можно получить:
Ланг Т., Альтман Д. Основы описания статистического анализа в статьях, публикуемых в
биомедицинских журналах. Руководство «Статистический анализ и методы в публикуемой
литературе (САМПЛ)». Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014; 1(15): 11–16.