Zusammenfassung - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

7.2 Fusionsstrategien der Handschriftsuche
das in dieser Arbeit entwickelte System Sequenzdaten sehr unterschiedlicher Längen; kürzere
Sequenzen als Suchmuster und längere Sequenzen als Dokumentdaten. Daher findet kein
unmittelbarer Vergleich ähnlicher Objekte statt.
Auf der Ebene der Resultate unterscheidet sich die biometrische Authentifikation vom Problem
der Handschriftsuche darin, dass im ersten Fall einem unbekannten Objekt (biometrisches
Muster) eine Klasse 8 zugewiesen wird, beziehungsweise zurückgegeben wird, mit welchen
Wahrscheinlichkeiten das unbekannte Objekt zu den möglichen Klassen gehört. Im Gegensatz
dazu besteht das Ergebnis einer Suchanfrage an das hier entwickelte System aus einer
zuvor unbekannten Anzahl von Treffern sowie dem jeweiligen Grad an Übereinstimmung mit
dem Suchmuster.
In den folgenden Abschnitten 7.2.1 und 7.2.2 werden neue Ansätze für die Übertragung von
Techniken biometrischer Multi-Sample- und multialgorithmischer Systeme auf das Problem
der Suche in handschriftlichen Dokumenten diskutiert. Hierbei werden speziell die Fusion
auf der Merkmals-, der Vergleichs- und der Entscheidungsebene berücksichtigt.
7.2.1 Multi-Sample-Fusion
In Abschnitt 7.1 über biometrische Fusion wurde kurz angedeutet, dass die Fusion in Multi-
Sample-Systemen darauf basiert, dass ein einzelnes biometrisches Merkmal, etwa der Fingerabdruck
oder die Unterschrift, mehrfach hintereinander präsentiert und erfasst wird. Abhängig
von der Fusionsebene werden die Daten der einzelnen Erfassungen miteinander kombiniert
oder die biometrische Erkennung mehrfach durchgeführt und die Resultate miteinander verknüpft.
Such−
anfrage
Daten−
speicherung
Vorverarbeitung
Kernsystem
Merkmals−
extraktion
Suche 0
Suche 1
Suche 2
Suche n
Benutzerschnittstelle
Abbildung 7.3: Schematischer Ablauf der Handschriftsuche mit Multi-Sample-Fusion
8 Im Falle der Verifikation existieren zwei mögliche Klassen: »akzeptiert« und »nicht akzeptiert«; im Falle der
Identifikation existieren n + 1 mögliche Klassen für n verschiedene Identitäten und zusätzlich die Klasse
»nicht akzeptiert«.
Fusion
Visualisierung
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