Zusammenfassung - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

10 Fazit und Ausblick
Der Anfang ist die Hälfte des Ganzen
(Aristoteles)
Die Verbreitung von tragbaren Computern mit Stiftbedienung sowie von autonomen digitalen
Stiftgeräten nimmt seit einigen Jahren zu; namhafte Hersteller von Notebook-Computern
brachten eigene TabletPC-Modelle auf den Markt. Diese Computer gestatten es dem Benutzer,
Textdokumente nicht mehr nur mittels der Tastatur zu erstellen, sondern sie ermöglichen
zusätzlich explizit die Eingabe von handschriftlichen Daten und realisieren damit eine Notizbuchfunktionalität
im engsten Wortsinn. Damit liegt es nahe, dem Benutzer Möglichkeiten
einzuräumen, seine so entstehenden Handschriftdokumente zu durchsuchen, um sie auf diese
Weise einfacher verwalten zu können.
10.1 Fazit
Mit der vorliegenden Arbeit wurde das Ziel verfolgt, Verfahren zur Suche in on-line erfassten
digitalen Handschriftdokumenten zu entwickeln und zu evaluieren. Diese Suchverfahren
basieren auf verschiedenen Verarbeitungsschritten, die im Laufe dieser Arbeit im Detail beschrieben
wurden. Der erste Schritt ist die Gewinnung von lokalen Merkmalen aus den handschriftlichen
Rohdaten. Neben der Identifizierung von relevanten Typen von Merkmalen aus
der wissenschaftlichen Literatur und der Adaption dieser Merkmale, welche ursprünglich für
gänzlich andere Zwecke gedacht waren, bestand ein Teil der Arbeit auch darin, einen neuen
Merkmalstyp zu entwickeln. Der Merkmalsgewinnung ging unmittelbar eine Aufbereitung
(Vorverarbeitung) der Rohdaten voraus, welche unter anderem eine äquidistante Neuabtastung
der Handschriftsignale umfasste. Durch diese Neuabtastung wurde eine Normalisierung der
Handschriftsignale bezüglich der Schreibgeschwindigkeit erreicht. Die Suche in den Handschriftdokumenten
erfolgte mit Techniken der unscharfen Teilstringsuche (engl. fuzzy string
searching) innerhalb der Sequenzen lokaler Merkmale aus dem vorigen Verarbeitungsschritt.
Diese Algorithmen wurden in der Vergangenheit unter anderem auch im Bereich der Bioinformatik
für die Suche innerhalb von Gen- oder Aminosäuresequenzen verwendet.
Ein zusätzlicher wissenschaftlicher Beitrag dieser Arbeit ist der Versuch, die zuvor beschriebenen
Suchtechniken durch den Einsatz verschiedenster Fusionen zu verbessern. Die
Fusion als Kombinationstechnik beispielsweise verschiedener Klassifizierungsalgorithmen ist
unter anderem aus dem Bereich der biometrischen Benutzerauthentifikation oder der medizinischen
Bildverarbeitung bekannt. Aufgrund von Vorwissen des Autors im Bereich der Biometrie
sowie aufgrund der großen Ähnlichkeit insbesondere zwischen schriftbasierten Biometrieverfahren
und der stiftbasierten Suche entschied sich der Autor, speziell die in diesem
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