Zusammenfassung - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

5 Merkmalsgewinnung
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(unbekannt)
Wie in Kapitel 3 beschrieben, liefert die on-line Datenerfassung von Stifteingaben als Ausgabe
digitalisierte Signale der Schreibbewegung, das heißt, die Signale der horizontalen und
vertikalen Stiftbewegung werden zeitlich und räumlich quantisiert. Diese quantisierten Daten
werden als Rohdaten oder Ausgangsdaten bezeichnet. Um eine Suche in handschriftlichen
Dokumenten, basierend auf diesen Rohdaten, zu ermöglichen, müssen geeignete Merkmale
(engl. features) aus diesen Daten gewonnen werden. Dieses Kapitel beleuchtet verschiedene
Typen solcher Merkmale und beschreibt das jeweilige Vorgehen bei der Merkmalsgewinnung
(engl. feature extraction) aus den Rohdaten. Allen hier vorgestellten Arten der Merkmalsgewinnung
ist gemein, dass sie aus den Bewegungssignalen der Handschrift Sequenzen diskreter,
lokaler Merkmale der Schriftform bestimmen. Die Merkmale in den Abschnitten 5.2.1
sowie 5.3 bis 5.5 wurden in der Vergangenheit für andere Problemstellungen im Bereich der
Handschriftdatenverarbeitung verwendet und werden in dieser Arbeit für die Suche adaptiert.
Der Merkmalstyp in Abschnitt 5.2.2 stellt eine Neuentwicklung dar.
Such−
anfrage
Daten−
speicherung
Vorverarbeitung
Merkmals−
extraktion
Suche
Kernsystem
Benutzerschnittstelle
Abbildung 5.1: Schematischer Aufbau des Handschriftsuchsystems
Zuvor werden im ersten Abschnitt dieses Kapitels jedoch Möglichkeiten zur Vorverarbeitung
dieser Rohdaten beschrieben, also Verarbeitungsschritte, die der eigentlichen Merkmalsgewinnung
vorangehen und die Qualität der Rohdaten verbessern sollen. Abbildung 5.1 zeigt
1 Hierbei handelt es sich um einen Auszug aus dem Voynich-Manuskript, welches in einer unbekannten Schrift
verfasst ist und dessen Autor, Herkunft und Alter ebenfalls unbekannt sind [Kul07].
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