Zusammenfassung - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

6 Suche mit Fehlern
Auch der Erfinder der Schrift hat Schreibfehler gemacht
(aus Japan)
Wie in Kapitel 5 beschrieben, können aus den Bewegungssignalen handschriftlicher Eingaben
Merkmale gewonnen beziehungsweise extrahiert werden, welche die Form von Zeichenketten
(feature strings) haben. Das Problem der Suche in handschriftlichen Dokumenten kann
gelöst werden, indem eine Suche mit Mitteln des Fachgebietes der Stringology, das heißt der
Textalgorithmen, innerhalb dieser Zeichenketten durchgeführt wird 1 .
Mehrere Faktoren führen dazu, dass zwei handschriftliche Realisierungen desselben Wortes
fast nie genau die gleichen Zeichenketten ergeben. So tritt, wie bei jeder Umwandlung von
analogen Signalen in digitale Daten, ein Quantisierungsfehler auf, der die Daten verfälscht.
Das gleiche geschieht, in noch größerem Umfang, bei der Merkmalsextraktion, die ebenfalls
eine Quantisierung der Daten beinhaltet. Der wichtigste Grund ist jedoch, dass der Mensch
nicht in der Lage ist, ein Wort wiederholt exakt gleich zu schreiben.
Such−
anfrage
Daten−
speicherung
Vorverarbeitung
Merkmals−
extraktion
Suche
Kernsystem
Benutzerschnittstelle
Abbildung 6.1: Schematischer Aufbau des Handschriftsuchsystems
Aus diesen Gründen ist eine exakte Suche 2 innerhalb der Merkmalszeichenketten nicht
zielführend. Stattdessen ist ein Suchverfahren nötig, das eine gewisse Toleranz gegenüber
1 »The term stringology is a popular nickname for string algorithms as well as for text algorithms. Usually text
and string have the same meaning. More formally, a text is a sequence of symbols.« [CR03]
2 Für die exakte Suche in Zeichenketten existiert eine Reihe verschiedener Algorithmen, beispielsweise Knuth-
Morris-Pratt, Boyer-Moore, Boyer-Moore-Horspool, Shift-OR und Karp-Rabin, auf die hier nicht näher eingegangen
werden soll. Es sei stattdessen auf die Literatur verwiesen [BY92, Gus97].
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