Zusammenfassung - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

1.2 Überblick über Schrift am Computer
fels war und das es dem Benutzer gestattete, direkt auf einem Bildschirm zu zeichnen [Sut63].
Im Jahr 1966 beschrieb G. F. Groner in [Gro66] ein System auf Basis des RAND Tablet zur
Erkennung von Zeichen, Symbolen und Stiftgesten. Bereits zwei Jahre zuvor hatte Teitelman
einen ersten trainierbaren Erkennungsalgorithmus für Stiftgesten vorgestellt [Mye96].
Neben diesen Systemen werden für die automatische Verarbeitung von in Papierform vorliegenden
Handschriften seit langem spezielle Verfahren entwickelt. Insbesondere die Erkennung
von Adressen auf Briefen sowie von handschriftlichen Daten in Volkszählungsformularen,
auf Bankschecks und -überweisungen steht dabei im Vordergrund; im Falle von Bankformularen
kommt neben der textuellen Erkennung der Datenfelder auch die Verifikation der
Unterschrift als Ziel hinzu [NR77, MGR + 95]. Desweiteren gibt es Ansätze, die automatischen
Erkennungsverfahren auch für die Analyse und Verwaltung historischer Handschriften
einzusetzen [GX04, Fel06].
Ein weiterer Bereich der digitalen Analyse handschriftlicher Daten ist die automatische
oder computerunterstützte Handschriftforensik, die zum Beispiel die Bestimmung des Urhebers
handgeschriebener Dokumente auf der Basis charakteristischer Unterschiede der Schrift
umfasst [KP89, SHSS07]. Eine gewisse Verwandschaft zu diesem Gebiet der Handschriftforensik
besitzt der Bereich der biometrischen Unterschriftenanalyse zum Zwecke der Benutzerauthentifikation
[LP94, SVD04, Vie06], etwa für Zugangskontrollsysteme.
Dieser exemplarische Überblick über mehr als 50 Jahre der Entwicklung zeigt die Vielfalt
der Möglichkeiten sowie die Komplexität der Ziele beim Umgang mit den verschiedensten
Arten von Schreibdaten am Computer. Eine gewisse Systematik lässt sich schaffen, wenn folgende
Fragen betrachtet werden: Auf welche Weise erfolgt die Erfassung der Handschriftdaten?
Um welche Art von Handschriftdaten handelt es sich? Zu welchem Zeitpunkt geschieht
die Interpretation der Daten?
Die Art der Erfassung der Handschriftdaten wird klassischerweise unterschieden in offline
und on-line Verfahren. Off-line Verfahren betreffen solche handschriftlichen Daten, die
in Form von Bildern der Dokumente vorliegen, welche zumeist mittels Digitalfotografie oder
Scannertechnik digitalisiert wurden. Die on-line Verfahren, als Gegensatz zu diesen bildbasierten
Verfahren, beruhen auf der Analyse der Daten der Stiftbewegung. Während also im
Falle der off-line Verfahren das Resultat eines Schreibvorgangs zentral ist, liegt der Fokus der
on-line Verfahren auf der Entstehung von Schreibdaten.
Die Frage nach der Art der Handschriftdaten beantwortet sich auf unterschiedliche Weisen
für verschiedene Anwendungen und Systeme. Der Begriff der »Handschriftdaten« soll
im Folgenden nicht zu eng gefasst werden; neben textuellen Daten können auch Stiftgesten,
gezeichnete Symbole oder Skizzen sowie beispielsweise Unterschriften unterschieden werden.
• Unter textuellen Daten werden normalerweise Buchstaben, Ziffern und Interpunktion
verstanden [SNC + 95]. Die Art der Eingabe textueller Daten kann weiter unterschieden
werden in:
– spezielle, durch den Benutzer zu lernende und möglichst einfach automatisch erkennbare
Alphabete (beispielsweise Unistroke, Graffiti oder EdgeWrite; siehe Abbildung
1.1),
– separate Zeicheneingabe mittels Standardalphabet (etwa Graffiti2; für den deutschen
Sprachraum beispielsweise die Schulausgangsschrift), wobei zum Teil die
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