Zusammenfassung - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

9.2 Resultate für Multi-Sample-Fusion
9.2 Resultate für Multi-Sample-Fusion
Nach der Darstellung der fusionslosen Ergebnisse im vorigen Abschnitt folgen hier die Resultate
für die Multi-Sample-Fusion auf der Vergleichs- und auf der Entscheidungsebene.
9.2.1 Fusion auf Vergleichsebene
Bei der Multi-Sample-Fusion auf der Vergleichsebene kommen zu den durch den jeweiligen
Merkmalstyp vorgegebenen Parametern zwei weitere Parameter hinzu: die Anzahl n der zu
wiederholenden Suchanfragen mit den besten Treffern der Ausgangssuchanfrage sowie die
Art der Kombination der Vergleichswerte (Minimum, Durchschnitt, Maximum). Abbildung
9.6 stellt beispielhaft die Precision-Recall-Kurven für den Merkmalstyp der Quadratgitter bei
unterschiedlichen Gitterweiten für die drei Kombinationsfunktionen dar. Als Parameter n wurden
hierbei die Werte 1 (grün), 2 (türkis) und 3 (rot) gewählt. Hierbei wurden die Resultate in
diesen Diagrammen für den Gerätetyp ioPen bestimmt. Die Resultate der anderen Gerätetypen
sowie detailierte Ergebnisse für weitere Parametrisierungen aller anderen Merkmalstypen
finden sich in den Anhängen D.2.1 und E.2.1.
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
square grid, minimum aggregation
no fusion
n=1
n=2
n=3
width: 7
width: 10
width: 15
width: 20
width: 25
width: 30
width: 35
0.2 0.4 0.6 0.8 1
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
square grid, average aggegation
no fusion
n=1
n=2
n=3
width: 7
width: 10
width: 15
width: 20
width: 25
width: 30
width: 35
0.2 0.4 0.6 0.8 1
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
square grid, maximum aggregation
no fusion
n=1
n=2
n=3
width: 7
width: 10
width: 15
width: 20
width: 25
width: 30
width: 35
0.2 0.4 0.6 0.8 1
Abbildung 9.6: Precision-Recall-Diagramm für quadratische Gittermerkmale für den Gerätetyp
ioPen bei Multi-Sample-Fusion auf Vergleichsebene
Bei Verwendung der Minimumfunktion zur Fusionierung der Vergleichswerte (linkes Diagramm
in Abbildung 9.6) stellt sich in fast allen Fällen eine Verschlechterung der Resultate
ein, verglichen mit dem fusionslosen System (in den Diagrammen als schwarze Kurven dargestellt).
Die Verbesserungen durch eine Fusion mittels Durchschnitts- und Maximumfunktion
sind hingegen klar erkennbar. Genaue Angaben über den Grad an Verbesserung finden sich in
der folgenden Tabelle.
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