Zusammenfassung - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

9 Diskussion der Resultate
schwarz dargestellten fusionslosen Resultaten die Kurven für die Fusion auf der Entscheidungsebene
in den Farben grün, türkis und rot für die Werte n = 1,2 und 3 zu sehen sind.
Wie in Tabelle 9.9 zu sehen ist, beträgt die Verbesserung des F1-Wertes für das Beispiel des
Merkmalstyps quadratischer Gitter infolge der Fusion bis zu 0.048 (≡ 4.8%), wodurch ein
F1-Wert von 0,882 (Precision: 88,8 %, Recall: 87,8 %) erreicht wird. Durch die Multi-Sample-
Fusion auf der Entscheidungsebene lässt sich im besten Fall (für den Gerätetyp DigiMemo)
ein F1-Wert von 0,947 (Precision: 95,3 %, Recall: 94,3 %) erreichen.
ioPen DigiMemo Notes Taker
w n F1 ∆F1 F1 ∆F1 F1 ∆F1
7
10
15
20
25
30
35
0 0.859 0.914 0.741
1 0.875 +0.016 0.936 +0.022 0.757 +0.016
2 0.874 +0.015 0.947 +0.033 0.758 +0.017
3 0.884 +0.025 0.942 +0.028 0.754 +0.013
0 0.829 0.918 0.731
1 0.859 +0.030 0.915 -0.003 0.748 +0.017
2 0.856 +0.027 0.939 +0.021 0.746 +0.015
3 0.860 +0.031 0.941 +0.023 0.743 +0.012
0 0.786 0.902 0.713
1 0.819 +0.033 0.916 +0.014 0.727 +0.014
2 0.822 +0.036 0.947 +0.045 0.728 +0.015
3 0.824 +0.038 0.937 +0.035 0.724 +0.011
0 0.748 0.864 0.683
1 0.763 +0.015 0.887 +0.023 0.695 +0.012
2 0.767 +0.019 0.896 +0.032 0.694 +0.011
3 0.765 +0.017 0.896 +0.022 0.687 +0.004
0 0.689 0.834 0.646
1 0.720 +0.031 0.872 +0.038 0.660 +0.014
2 0.733 +0.044 0.876 +0.042 0.660 +0.014
3 0.717 +0.028 0.882 +0.048 0.653 +0.007
0 0.625 0.785 0.614
1 0.619 -0.006 0.785 ±0.000 0.631 +0.016
2 0.617 +0.009 0.821 +0.036 0.629 +0.015
3 0.620 +0.005 0.785 ±0.000 0.624 +0.010
0 0.560 0.755 0.575
1 0.570 +0.010 0.798 +0.043 0.594 +0.019
2 0.581 +0.021 0.786 +0.031 0.585 +0.010
3 0.577 +0.017 0.786 +0.031 0.581 +0.006
Tabelle 9.9: F1-Werte für quadratische Gittermerkmale bei Multi-Sample-Fusion auf Entscheidungsebene
Ähnliche Verbesserungen des F1-Wertes sind auch für die verbleibenden Merkmalstypen
möglich, wie dies den Anhängen D.2.1 und E.2.1 deutlich wird. Festzustellen ist hierbei jedoch,
dass die Verbesserung der Leistungsfähigkeit bei Werten für n > 1 nur in wenigen Fällen
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