Proceedings zur 6. Fachtagung BIOMET - Deutsche ...

sich die starke Temperaturabhängigkeit der Respiration. Eine weitere wichtige Steuergrösse
ist die zur Verfügung stehende Strahlung. Als C4-Pflanze erreicht Mais jedoch keine Lichtsättigung
(Abb. 5b). Es wurde keine Abhängigkeit von der Bodenfeuchte gefunden. Auch das
Dampfdruckdefizit führt erst bei Werten >20 hPa und Temperaturen >30°C zu einer signifikanten
Verringerung des NEE (nicht gezeigt). Alle Grössen weisen auch eine zeitlich Abhängigkeit
und damit eine Modifizierung durch das Entwicklungsstadium der Pflanzen auf. Der
Zusammenhang ist bedingt durch die sich verändernde Effizienz der CO2-Assimilation
(Abb. 5c) sowie durch die Menge der vorhandenen photosynthetisch aktiven Biomasse.
Die unterschiedlichen Rahmenbedingungen während der Vegetationsperiode führen zu unterschiedlichen
Tagessummen (Abb. 5d) und damit zu unterschiedlichen „Jahresbilanzen“ mit
einer Variabilität von ±10 %. Im Zeitraum Juni bis Oktober wurden 2004 ~940 g C m -2 gebunden,
2005 waren es ~800 g C m -2 und 2006 ~850 g C m -2 . Für das Jahr 2004 ist zu beachten,
dass bis zur Ernte Anfang Oktober ~990 g C m -2 gebunden wurden und bis Ende Monat
bereits wieder ~50 g C m -2 respiriert wurden.
Abb. 5: (a) Vegetationshöhe der drei Jahre von Aussaat bis zum Erreichen der maximalen
Höhe, (b) PPFD vs. NEE im Temperaturoptimum (22-28 °C) für die Nettophotosynthese,
(c) Lichtnutzungseffizienz (quantum yield) während der Vegetationsperiode 2005,
(d) Tagessummen des NEE der drei Vegetationsperioden
Fig. 5: (a) Canopy height for all three years from sewing until final canopy height is
reached, (b) PPFD vs. NEE at optimum temperatures (22-28 °C) for netphotosynthesis,
(c) quantum yield for vegetation period 2005, (d) daily sums of NEE
for the three vegetation periods
7. Schlussfolgerungen
Mit der verwendeten Methodik wird direkt das Resultat aus Assimilation und Respiration, der
NEE, bestimmt und weist somit ihre Stärken insbesondere während den Assimilationsperioden
auf. Unter nächtlichen, oft nur schwach turbulenten Bedingungen zeigen sich jedoch
Schwächen und die Respiration wird häufig unterschätzt. Diese ist jedoch für eine verbesserte
Modellierung der C-Dynamik, sowohl für Datenlücken wie für die Hochskalierung der Mes-
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