Proceedings zur 6. Fachtagung BIOMET - Deutsche ...

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In order to quantify the short time or inter annual adaptation of humans to the thermal component of the climate, the following analysis was carried out. A two fold Gaussian filter of 41 days, which corresponds to a filter of 81 days was applied. This one side filter has 30 significant filter weights (SCHÖNWIESE, 1992), which is in accordance of a time frame, where physiological changes are still active concerning the heat effect on humans. The 41 days filter represent the variable part (short time adaptation) the daily PET and daily Tamin values have been applied. The PET values represent the upper limit of the thermal perception and the daily minimum temperature the lower limit. The adapted values PETa and Tamin have been calculated using the following formula. PETa = limit + (PETgauss – limit)*1/3 with limit of PET=30 °C and PET=35 °C. Tamina = limit + (Tamingauss – limit)*1/3 with limit of Tamin=18 °C and Tamin = 20 °C. where, PETa is the PET value with short time adaptation, PETgauss is the PET with Gaussian filter and limit is the upper of the PET limit. Tamin is the Tamin value with short time adaptation, Tamingauss the Tamin with Gaussian filter and limit the upper of the Tamin limit. The formula expresses the constant part of thermal stress and a variable part which represents the short time thermal adaptation 3 Results Figure 1 illustrates the variability of the daily PET values, the Gaussian filtered PET-values PETgauss, the PET for a limit of 35 °C (PET30) and 35 °C (PET35), for 1996 to 2005 in Vienna. The courses of PET30 and PET35 showed that there is a pattern, which describes the variability of the thermal adaptation. It can also be described as a memory of thermal perception or heat stress of humans. Besides, the inter annual variability of the daily Tamin values, the Gaussian filtered Taminvalues Tamingauss, the Tamin for a limit of 20 °C (Tamin20) and 18 °C (Tamin18) for 1996 to 2005 in Vienna are presented in Figure 2. The courses of Tamin20 and Tamin18 are similar to those of PET30 and Heatwave35 of Figure 1. In Figure 3 the variability of the values of PET for 14 CET and Tamin and the amount of deaths caused by cardiovascular diseases (with a ten day sum) is illustrated. Respectively, in Figure 4 are illustrated the mortality data again with the by Gaussian filtered data of PET for the limit value of 35 °C and for Tamin of 20 °C. From the mortality data it can be extracted that during the summer period (May to September), during days with thermal load, the values of mortality are varying from 37 to 48 % of the annual mortality. The female mortality is all the year higher and during the summer again higher (up to 2 %). Looking on Fig. 3 and 4 in a first view the data of mortality and bioclimate, seem to be not directly correlated.. Even the extreme hot summer 2003 does not illustrate a relation between heat load and mortality. The pictures changes if one analyses the data based only the days over the threshold of Tamin>18 and PET > 35 °C and the mortality of these days or episodes (Table 1). 26
Fig. 1: Temporal development of PET, PETgauss, PET30 and PET35 in Vienna for the period 1996-2005 Abb. 1: Zeitliche Entwicklung von PET, PETgauss, PET30 and PET35 in Wien für den Zeitraum 1996-2005 Fig. 2: Temporal development of Tamin, Tamingauss, Tamin20 and Tamin18 in Vienna for the period 1996-2005 Abb. 2: Zeitliche Entwicklung von Tamin, Tamingauss, Tamin20 and Tamin18 in Wien für den Zeitraum 1996-2005 27
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Untersuchungen zur Spritzwasserdyna
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