Proceedings zur 6. Fachtagung BIOMET - Deutsche ...

gensburg zur Verfügung gestellt. Vom Bayerischen Landesamt für Umweltschutz wurden für
10 Stationen (in der Nähe der Wohnorte der Patienten) die Halbstundenmittelwerte der Luftschadstoffe
Stickstoffdioxid (NO2), Ozon (O3) und Staub (PM10) zur Verfügung gestellt. Weiterhin
wurden an diesen Stationen auch meteorologische Parameter (Luftdruck, Temperatur,
relative Feuchte, Windrichtung und Windgeschwindigkeit) erhoben und ebenfalls als Halbstundenmittelwerte
zur Verfügung gestellt. Sowohl die Messwerte des Deutschen Wetterdienstes
als auch die des Landesamtes für Umweltschutz wurden analog zum Vorliegen der
Wetterklassen in zwei Tageshälften (0-12 und 12-24 Uhr) stratifiziert. Für beide Tageshälften
wurde jeweils Mittelwert, Minimum und Maximum aus den Halbstunden- bzw. Stundenwerten
berechnet. Zusätzlich wurden die Differenzen zwischen zwei Halbtagen berechnet (Abend
zu Morgen und Morgen zu Abend).
Bevor eine Auswertung auf individueller Basis durchgeführt werden konnte, musste sichergestellt
werden, dass definitiv falsche Fluss-Volumen-Kurven (Lungenfunktionsmessung) nicht
mit analysiert werden. Dazu wurde jede einzelne Spirometermessung einer einfachen Plausibilitätskontrolle
unterzogen und erkennbar falsche Fluss-Volumen-Kurven gelöscht. Anschließend
wurden für die qualitätskontrollierten Daten auf individueller Basis gleitende Mittelwerte
berechnet. Zur Trendbereinigung wurde die lineare Regression mit PEF bzw. FEV1
und FVC als abhängiger und dem Datum als unabhängiger Variable angewendet. Anschließend
wurde der Datensatz mit allgemeinen linearen univariaten Modellen analysiert.
Wiederum dienten PEF bzw. FEV1 und FVC als abhängige Variable und meteorologische
Parameter und Luftschadstoffe sowie deren Änderungen als Kovariate; Jahreszeit und Wetterklassen
gingen als Konstante mit in das Modell ein. Zur Ermittlung signifikanter Zusammenhänge
zwischen der Variation der einzelnen Parameter der Lungenfunktion sowie den
meteorologischen Parametern und Luftschadstoffen wurde individuell für jeden Patienten eine
Kovarianzanalyse (ANCOVA) durchgeführt. Auch hier wurden die meteorologischen Parameter
sowie deren Änderungen und Luftschadstoffe als Kovariaten, Jahreszeit und Wetterklassen
als Konstante eingeschlossen. Für die Luftschadstoffe wurde zusätzlich eine Zeitverzögerung
(lag) von einem Tag untersucht. Interaktionen wurden zwischen Jahreszeit bzw.
Wetterklasse und gefühlter Temperatur, Luftdruck sowie relativer Feuchte eingeführt.
3 Ergebnisse
Für den Zeitraum vom 01.09.2001 bis 1.08.2005 lagen von 117 Patienten (90 männlich) häuslich
durchgeführte Lungenfunktionsmessungen vor. Im Mittel nahmen die Patienten an
1.138 Tagen am telemedizinischen Projekt teil. Insgesamt führten die Patienten 392.306 Lungenfunktionsmessungen
durch, von denen 300.385 in den Zeitfenstern Morgen (6-10 Uhr)
und Abend (16-22 Uhr) lagen. Mehrfach hintereinander gemessene Lungenfunktionen wurden
eliminiert, so dass 246.253 Messungen der Qualitätskontrolle unterzogen werden konnten.
Durch die Qualitätskontrolle musste 1/5 der Messungen vor der Auswertung verworfen werden,
so dass 194.136 auswertbare Messungen vorlagen.
Es zeigten sich – insbesondere bei den PEF-Werten – individuell unterschiedliche Variationen
der Lungenfunktion auf verschiedenen Zeitskalen. Neben kurzzeitigen Schwankungen,
die vermutlich mitarbeitsbedingt waren, traten Variationen auf einer Zeitskala von mehreren
Wochen, sowie Langzeitänderungen auf. Einige Patienten wiesen über den Beobachtungszeitraum
relativ stabile Werte auf, andere verschlechterten sich stetig oder stufenweise. Die statistische
Analyse der Lungenfunktionsmessungen in Bezug zu den biometeorologischen Wetterklassen
zeigte ein ebenso heterogenes Bild wie die individuellen Verläufe der einzelnen
Lungenfunktionsparameter. Bei einigen Patienten gab es kaum Veränderungen bezüglich der
Messwerte während der unterschiedlichen Wetterklassen. Hoch- und/oder Tiefdruckgebiete
wiesen individuell unterschiedlich keine, eine positive oder eine negative signifikante Verän-
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