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Identification des mécanismes de fissuration dans un alliage d ...

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38 Etat <strong>de</strong> l’art<br />

a○<br />

Q(t)<br />

b○<br />

distribution<br />

<strong>de</strong> cisaillement<br />

pression<br />

<strong>de</strong> contact<br />

δ ∗<br />

δ(t)<br />

-δ ∗ Q ∗ -Q ∗ a<br />

zone exterieure<br />

<strong>de</strong> glissement<br />

c<br />

Fig. 1.23: a○ Cycle typique <strong>de</strong> fretting en glissement partiel ; b○ distributions<br />

<strong>de</strong> pression et <strong>de</strong> cisaillement associées.<br />

<strong><strong>de</strong>s</strong> initiales <strong>de</strong> ses auteurs), et établie <strong>un</strong>e prédiction en termes <strong>de</strong> nombres <strong>de</strong><br />

cycles à rupture [60]. D’autres critères multiaxiaux existent et ont été appliqués<br />

au fretting comme les critères <strong>de</strong> Dang Van et Fatemi-Socie par exemple (voir la<br />

référence [61] pour <strong>un</strong>e étu<strong>de</strong> comparative).<br />

Cette métho<strong>de</strong>, basée sur <strong>un</strong> calcul <strong>de</strong> plan critique, permet <strong>de</strong> calculer <strong>un</strong> certain<br />

nombre <strong>de</strong> paramètres intéressants, comme la position du point d’amorçage<br />

mais aussi l’angle d’amorçage <strong>de</strong> la fissure. La confrontation <strong><strong>de</strong>s</strong> prédictions face<br />

aux résultats expérimentaux permet <strong>de</strong> comparer les résulats issus <strong><strong>de</strong>s</strong> modèles<br />

pour différents matériaux. Notons que la comparaison <strong><strong>de</strong>s</strong> prédictions est en général<br />

réalisée avec <strong><strong>de</strong>s</strong> résulats expérimentaux issus d’<strong>un</strong>e coupe d’<strong>un</strong> échantillon,<br />

ce qui suppose implicitement l’invariance <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats (angle d’amorçage, position<br />

du point d’amorçage ou longueur <strong>de</strong> fissure par exemple) <strong>dans</strong> l’épaisseur <strong>de</strong><br />

l’échantillon. Ainsi Lykins et al. montrent que l’on peut raisonnablement prédire<br />

la position et l’angle d’amorçage d’essais <strong>de</strong> fretting fatigue sur du TA6V par<br />

<strong>un</strong>e approche <strong>de</strong> plan critique en termes <strong>de</strong> contrainte <strong>de</strong> cisaillement, alors que<br />

l’approche SWT se montre inefficace [62]. Parallèlement, Swalla et Neu montrent<br />

les limites <strong>de</strong> ce type <strong>de</strong> prédiction, l’importance du coefficient <strong>de</strong> frottement et<br />

évoquent <strong>un</strong> rôle probable <strong>de</strong> la microstructure [63].<br />

Un obstacle face à cette méthodologie rési<strong>de</strong> <strong>dans</strong> les gradients <strong>de</strong> contraintes<br />

extrêmement forts imposés par le contact (notamment en bordure <strong>de</strong> contact).<br />

Ils expliquent d’ailleurs la bonne prédiction <strong>de</strong> la position du point d’amorcage;<br />

mais lorsqu’il s’agit <strong>de</strong> corréler les niveau <strong>de</strong> chargement en fretting avec la prédiction<br />

<strong>de</strong> la frontière <strong>de</strong> non endommagement 10 , <strong>de</strong> gros écarts sont observés par<br />

plusieurs auteurs [64]. Ces observations ont été la base <strong>de</strong> l’introduction <strong>de</strong> l’effet<br />

d’échelle en fretting [65]. Cet effet postule que l’analyse ponctuelle <strong><strong>de</strong>s</strong> contraintes<br />

10 rappelons que la prédiction fait intervenir <strong><strong>de</strong>s</strong> paramètres matériaux issus d’essais <strong>de</strong> fatigue<br />

classique sans concentration <strong>de</strong> contrainte

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