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Simulation numérique directe de la turbulence en présence d ... - ISAE

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Chapitre 1. Contexte sci<strong>en</strong>tifique 31<br />

(a) Représ<strong>en</strong>tation schématique <strong>de</strong>s lignes <strong>de</strong><br />

courant suivant le régime<br />

(b) Visualisation <strong>de</strong> l’accélération du<br />

processus <strong>de</strong> mé<strong>la</strong>nge<br />

Figure 1.15 – Diffusivité accrue <strong>de</strong>s écoulem<strong>en</strong>ts turbul<strong>en</strong>ts<br />

Une multitu<strong>de</strong> d’échelles : les écoulem<strong>en</strong>ts turbul<strong>en</strong>ts sont formés d’une multitu<strong>de</strong> <strong>de</strong> tourbillons<br />

ayant <strong>de</strong>s tailles, <strong>de</strong>s ori<strong>en</strong>tations et <strong>de</strong>s distributions différ<strong>en</strong>tes (Fig. 1.16). Dép<strong>en</strong>dantes<br />

<strong>de</strong> <strong>la</strong> configuration étudiée, les fluctuations à gran<strong>de</strong> échelle coexist<strong>en</strong>t avec celles agissant à petite<br />

échelle qui possè<strong>de</strong>nt une dynamique propre, plus ou moins indép<strong>en</strong>dante <strong>de</strong> <strong>la</strong> géométrie.<br />

Plusieurs échelles caractéristiques seront prés<strong>en</strong>tées pour préciser cet aspect <strong>de</strong> l’agitation (cf.<br />

1.2.1.3).<br />

Figure 1.16 – Vue 2D d’un champ <strong>de</strong> vorticité d’un écoulem<strong>en</strong>t turbul<strong>en</strong>t<br />

Ainsi, <strong>la</strong> <strong>turbul<strong>en</strong>ce</strong>, ou l’agitation <strong>de</strong> l’écoulem<strong>en</strong>t dit turbul<strong>en</strong>t, se développe dans <strong>la</strong> plupart<br />

<strong>de</strong>s écoulem<strong>en</strong>ts qui conditionn<strong>en</strong>t notre <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t immédiat (rivières, océans, atmosphère).<br />

Elle se révèle être aussi un, sinon le, paramètre dim<strong>en</strong>sionnant dans un bon nombre<br />

d’écoulem<strong>en</strong>ts industriels. Il n’est donc pas étonnant que soi<strong>en</strong>t <strong>en</strong>trepris <strong>de</strong>s efforts visant sa<br />

prédiction. Paradoxalem<strong>en</strong>t, même s’il est possible d’anticiper <strong>la</strong> nature turbul<strong>en</strong>te d’un écoulem<strong>en</strong>t<br />

et même, d’un point <strong>de</strong> vue théorique, <strong>de</strong> dégager certaines caractéristiques communes et<br />

apparemm<strong>en</strong>t universelles aux écoulem<strong>en</strong>ts turbul<strong>en</strong>ts, leur prédiction dans <strong>de</strong>s cas précis reste<br />

délicate. Les chercheurs ne sont pourtant pas démunis aujourd’hui pour abor<strong>de</strong>r ce problème. Ils<br />

considèr<strong>en</strong>t ainsi que <strong>la</strong> <strong>turbul<strong>en</strong>ce</strong> peut être appréh<strong>en</strong>dée comme un phénomène continu gouverné<br />

par les équations c<strong>la</strong>ssiques <strong>de</strong> <strong>la</strong> mécanique <strong>de</strong>s flui<strong>de</strong>s : les équations <strong>de</strong> Navier-Stokes.<br />

Ces équations ainsi que les outils mathématiques nécessaires à leur compréh<strong>en</strong>sion seront abordés<br />

dans le chapitre 2.

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