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Simulation numérique directe de la turbulence en présence d ... - ISAE

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38 Chapitre 1. Contexte sci<strong>en</strong>tifique<br />

utilis<strong>en</strong>t une expression différ<strong>en</strong>tielle ordinaire <strong>de</strong> ces équations locales obt<strong>en</strong>ue par intégration<br />

spatiale. Cep<strong>en</strong>dant, elles nécessit<strong>en</strong>t d’introduire certaines approximations (forme particulière<br />

du profil <strong>de</strong> vitesse, corré<strong>la</strong>tions <strong>en</strong>tre paramètres intégraux) pour être <strong>directe</strong>m<strong>en</strong>t résolues <strong>en</strong><br />

régime turbul<strong>en</strong>t.<br />

– Avantages : mise <strong>en</strong> œuvre simple, plus détaillée et plus souple que les métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> première<br />

génération.<br />

– Défauts : géométries <strong>de</strong> couche limite, hypothèses <strong>de</strong> résolution expérim<strong>en</strong>tales.<br />

• Métho<strong>de</strong>s RANS<br />

Ces métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> statistiques <strong>en</strong> un point, aussi appelées métho<strong>de</strong>s RANS (Reynolds Averaged<br />

Navier-Stokes), consist<strong>en</strong>t <strong>en</strong> <strong>la</strong> résolution <strong>de</strong>s équations <strong>de</strong> Navier-Stokes dont les paramètres<br />

ont été au préa<strong>la</strong>ble moy<strong>en</strong>nés. Ce traitem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>g<strong>en</strong>dre une perte d’informations qu’il convi<strong>en</strong>t<br />

<strong>de</strong> pallier par <strong>de</strong>s schémas <strong>de</strong> fermeture judicieusem<strong>en</strong>t é<strong>la</strong>borés que nous évoquerons dans le<br />

paragraphe 1.2.3.2. Ces équations moy<strong>en</strong>nées complétées d’hypothèses <strong>de</strong> fermeture fourniss<strong>en</strong>t<br />

ainsi un système conservant les caractères fondam<strong>en</strong>taux du système <strong>de</strong> Navier-Stokes (localité<br />

<strong>en</strong> variable d’Euler, non-linéarité advective, diffusion, dissipation).<br />

– Avantages : accès aux champs locaux <strong>de</strong> paramètres statistiques dans toute configuration<br />

géométrique, <strong>la</strong>rge év<strong>en</strong>tail <strong>de</strong> modèles <strong>de</strong> fermeture.<br />

– Défauts : non adaptées pour <strong>de</strong>s écoulem<strong>en</strong>ts caractérisés par <strong>de</strong>s phénomènes instationnaires<br />

importants, pas <strong>de</strong> modèle <strong>de</strong> validité générale.<br />

• Métho<strong>de</strong>s spectrales<br />

Ces métho<strong>de</strong>s s’appui<strong>en</strong>t sur <strong>de</strong>s équations obt<strong>en</strong>ues par transposition <strong>de</strong>s coordonnées physiques<br />

dans le domaine fréqu<strong>en</strong>tiel. De <strong>la</strong> même manière que les métho<strong>de</strong>s RANS, elles appell<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s<br />

problèmes <strong>de</strong> fermeture qui se distingu<strong>en</strong>t par <strong>la</strong> nécessité d’un traitem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> transformées <strong>de</strong><br />

Fourier. Elles trait<strong>en</strong>t ainsi <strong>de</strong> <strong>la</strong> hiérarchie tourbillonnaire et permett<strong>en</strong>t donc d’appréh<strong>en</strong><strong>de</strong>r les<br />

phénomènes fondam<strong>en</strong>taux <strong>directe</strong>m<strong>en</strong>t liés aux mécanismes <strong>de</strong> transferts internes <strong>de</strong> l’agitation<br />

turbul<strong>en</strong>te.<br />

– Avantages : simu<strong>la</strong>tion <strong>de</strong>s phénomènes <strong>de</strong> transferts énergétiques liés à <strong>la</strong> casca<strong>de</strong> énergétique,<br />

– Défauts : spécificité du formalisme, restriction à <strong>de</strong>s situations homogènes (géométries<br />

simples).<br />

• Métho<strong>de</strong>s probabilistes<br />

Ces métho<strong>de</strong>s s’inscriv<strong>en</strong>t dans le prolongem<strong>en</strong>t fini <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s RANS et spectrales, dans <strong>la</strong><br />

mesure où ce ne sont plus les mom<strong>en</strong>ts d’ordre ou leurs équival<strong>en</strong>ts spectraux qui font l’objet<br />

<strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>scription statistique mais les fonctions <strong>de</strong> probabilités proprem<strong>en</strong>t dites. Les équations<br />

re<strong>la</strong>tives à ces f.d.p, issues d’un traitem<strong>en</strong>t approprié <strong>de</strong>s équations instantanées, pos<strong>en</strong>t là <strong>en</strong>core<br />

un problème spécifique <strong>de</strong> fermeture.<br />

– Avantages : adaptées aux questions <strong>de</strong> suivi <strong>la</strong>grangi<strong>en</strong> (transport <strong>de</strong> particules, mé<strong>la</strong>nge<br />

<strong>de</strong> milieux inertes ou réactifs).<br />

– Défauts : assimi<strong>la</strong>tion <strong>de</strong> l’approche mathématique spécifique, résolution <strong>numérique</strong> adaptée<br />

[26], temps <strong>de</strong> calcul beaucoup plus élevé que <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> RANS.<br />

• <strong>Simu<strong>la</strong>tion</strong> <strong>de</strong>s gran<strong>de</strong>s échelles (LES)<br />

L’utilisation <strong>de</strong> telles métho<strong>de</strong>s permet <strong>la</strong> résolution <strong>directe</strong> <strong>de</strong>s contributions aux gran<strong>de</strong>s<br />

échelles, alors que celles liées aux structures dont <strong>la</strong> taille est inférieure à une dim<strong>en</strong>sion car-

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