cours et TD - Enseeiht
cours et TD - Enseeiht
cours et TD - Enseeiht
- No tags were found...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
100 CHAPITRE 5. TESTS STATISTIQUES : PRINCIPES GÉNÉRAUX(b) Le risque de deuxième espèce β estβ = P H1 (accepter H 0 )= P H1 (Ȳ (Ȳ < Ȳcrit))− µ= P H1 < Ȳcrit − µ3 3)(Ȳcrit − µ= φ3<strong>et</strong> la puissance est P H1 (accepter H 1 ) = 1 − β(µ). La table 5.4 donne les valeurs numériques du risquede deuxième espèce <strong>et</strong> de la puissance pour les valeurs demandées <strong>et</strong> la figure 5.9 visualise la fonctionpuissance.µ 280.0 290.0 295.0 297.5 300.0304.935−µ38.311 4.978 3.311 2.478 1.645β(µ) 1.000 1.000 0.999 0.993 0.9501 − β(µ) 0.000 0.000 0.001 0.007 0.050µ 302.5 305.0 307.5 310.0 320.0304.935−µ30.811 -0.022 -0.855 -1.689 -5.022β(µ) 0.791 0.491 0.196 0.046 0.0001 − β(µ) 0.209 0.509 0.804 0.954 1.000Tab. 5.4 – Risque de deuxième espèce <strong>et</strong> puissance10.90.80.70.6Puissance0.50.40.30.20.10290 295 300 305 310 315 320mu✷Fig. 5.9 – Fonction puissance(c) Pour µ = 307.5 l’expérience avec 64 bovins conclura que l’hypothèse alternative H 1 est vraie, c’est-à-direque le nouveau régime est meilleur que l’ancien, avec une probabilité de 0.804.Exercice 6.1.2. On désire savoir si un juge reconnaît le différence entre 2 produits A <strong>et</strong> B. Pour cela on luiprésente 3 produits dont 2 sont identiques <strong>et</strong> on lui demander de désigner celui qui est différent. On considère doncla variable aléatoire X suivante :X : Ω −→ {0, 1}1 tripl<strong>et</strong> ↦−→ 1 si le juge reconnaît le produit différent1 tripl<strong>et</strong> ↦−→ 0 si le juge ne reconnaît pas le produit différentoù Ω est l’ensemble des tripl<strong>et</strong>s possibes des deux produits A <strong>et</strong> B, deux produits étant identiques. X est unevariable aléatoire de loi de Bernoulli de paramètre p. On désire savoir si le juge répond totalement au hasard ou s’ilreconnaît le produit différent. Pour cela, on fait n fois l’expérience. On obtient alors un n-échantillon qui est une