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cours et TD - Enseeiht

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2 CHAPITRE 1. INTRODUCTIONExemple 2.3.3. En taxinomie biologique <strong>et</strong> en écologie on est souvent amené à des problèmes de classifications.Outil statistique : l’Analyse Factorielle Discriminante (AFD), méthodes de classification3 Schéma généralLes statistiquesLa statistique✘✘ ✘✘ ✘ ✘✘ ✘ ✘✘ ✘ ✘✘ ✘ ✘✘✘✾❄La statistique descriptiveLa statistique mathématique✚❩ ✚❩ ✚ ❩❩❩❩❩7 ✚ ❩❩❩❩❩7✚✚✚✚✚✚✚❂✚❂La statistiqueAnalyseInférenceThéoriedescriptiveà 1, 2, 3dimensionsdesdonnéesstatistiquedestests4 Enseignement des mathématiques en tronc commun– Modules Statistique 1 <strong>et</strong> 2 1ère année– Module Algèbre Linéaire 1ère année– Module Optimisation 1ère année– Module Plans d’expérience 2ème année– Module Analyse Multivariable 2ème année5 Modules Statistique 1 <strong>et</strong> 2, première année5.1 ObjectifsObjectifs finaux– Savoir sur un cas concr<strong>et</strong> simple <strong>et</strong> pour une question donnée simple choisir la méthode statistique adaptée<strong>et</strong> savoir appliquer c<strong>et</strong>te méthode– Connaître les limites de chaque méthode <strong>et</strong> interpréter correctement les résultats– Prendre conscience de l’importance d’une bonne collecte des donnéesSous objectifs– Savoir ce qu’est un ”bon” estimateur– Savoir ce qu’est un intervalle de confiance– Savoir ce qu’est un test statistique– Hypothèse nulle <strong>et</strong> alternative– Risque de première espèce, notion de puissance– Connaître la régression linéaire simple.

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