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cours et TD - Enseeiht

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6.THÉORÈMES LIMITES 570.10.10.050.05090 100 110090 100 1100.10.10.050.05090 100 110090 100 110Fig. 3.6 – 500 données d’une loi N (100, 25)0.10.10.050.05090 100 110090 100 1100.10.10.050.05090 100 110090 100 110Fig. 3.7 – ”Convergence” de l’histogramme vers la fonction de densité (n = 100, 500, 1000, 5000)Ȳ n −→ ¯Z : N (µ, σ2n )n −→ +∞0.150.20.10.0500 5 100.150.10.0500 5 100.30.30.20.20.10.100 5 1000 5 10Fig. 3.8 – Théorème limite centrale dans le cas d’une loi uniforme sur [0, 12] (n = 1, 2, 3, 5).Remarque 6.2.10. Ce théorème, comme nous l’avons déjà dit en introduction de c<strong>et</strong>te section, est la justificationthéorique de l’emploi fréquent de la loi normale.Lorsque l’on étudie par exemple le rendement d’une céréale, ce rendement est en fait une moyenne <strong>et</strong> c<strong>et</strong>temoyenne suit approximativement une loi normale.

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