Pobreza e Bem-Estar em Moçambique - International Food Policy ...

Pobreza e Bem-estar em Moçambique: 1996-97
ser Cristão está associado a pequena, mas significativa correlação positiva (0,027).
Surpreendentemente, nenhuma das variáveis de educação estão significativamente associadas
com o número de laços que a pessoa tem. Contudo, certos tipos de estado civil, como as pessoas
que nunca se casaram mostram uma correlação ligeiramente positiva (0,12) e indivíduos
divorciados ou viúvos demonstrando uma tendência oposta (-0,11). Uma explicação possível
é que indivíduos divorciados ou viúvos tenham perdido as suas bases sociais e/ou laços
disponíveis através do casamento, enquanto as pessoas solteiras ainda dependem fortemente dos
irmãos e outros fora da sua família imediata.
De algum modo não previsto, ter sido deslocado de guerra está positivamente associado,
embora fracamente, com o número de laços (0,149), tal como o ter recebido ajuda de emergência,
quer durante (0,21), quer depois (0,18) da guerra. Dado que os ex-deslocados de guerra nesta
amostra provêm principalmente da zona rural de Gaza, pode se concluir que o ter sido deslocado
concedeu uma oportunidade de expandir os laços ou que a variável reflecte o facto de que os
residentes de Gaza em geral têm maior número de laços do que os de Nampula apesar de terem
sido refugiados.
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6.7.5 Estimativas de “Probit” Descrevendo Pessoas que nada Recebem de Outras e Pessoas
que Nada Dão a Outras
As características de pessoas com poucos laços são de interesse particular porque se eles
não estão a receber algo de fora de agregado, eles são muito dependentes de seus próprios
recursos e daqueles da família imediata para sobreviver. Por outro lado, as pessoas que não dão
às outras podem ter duas razões: a falta de recursos adequados ou simplesmente a escolha de não
dar.
Tendo se discutido nas secções anteriores a dimensão das associações entre o número de
laços e características típicas, é também possível examinar as características num quadro multi-
variado. Esta abordagem tem a vantagem de que o efeito de uma dada característica é avaliado
enquanto se tomam em conta as características remanescentes. Neste caso, as características são
comparadas a duas variáveis dependentes: não ter pessoas (laços) de quem alguma coisa foi
recebida (RECNADA) e não ter pessoas a quem alguma coisa foi dada (DARNADA). Desde
que estas variáveis dependentes tomem o valor zero (alguns laços) ou 1 (sem laços), então um
modelo ”probit” que assume uma distribuição de probabilidade normal e contínua, pode ser
usado para examinar a probabilidade de que não existem laços dado o efeito das diferentes
características listadas na Tabela 6.18. Os coeficientes são as estimativas de probabilidade
máxima geradas a partir do modelo “probit” univariado para a versão 5.0 do STATA. A
capacidade predictiva real do modelo é limitada. O modelo ”ajustado” baseado no índice da
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razão da probabilidade (likelihood ratio index, o análogo ao R convencional) é 0,29 para o
modelo RECNADA e 0,24 para o modelo DARNADA.
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Probit é uma técnica para estimar uma regressão quando a variável dependente é binária, isto é toma
apenas os valores 0 e 1.
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