Campos de Vetores Polinomiais Planares: Análise ... - Unesp
Campos de Vetores Polinomiais Planares: Análise ... - Unesp
Campos de Vetores Polinomiais Planares: Análise ... - Unesp
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
com ¯x 2 + ȳ 2 = 1.<br />
Vamos testar isto no campo vetorial X(x, y) = (y, x 2 ); usando a versão direcional.<br />
Na direção do eixo-x, ¯x = 1: (x, y) = (r 2 , r 3 ȳ)<br />
{<br />
ẋ = y<br />
ẏ = x 2 .<br />
Como estamos usando a mudança (x, y) = (r 2 , r 3 ȳ), temos também que<br />
{<br />
ẋ = 2rṙ<br />
ẏ = 3r 2 ȳṙ + r 3 ˙ȳ .<br />
Daí,<br />
e<br />
2rṙ = ẋ = y = r 3 ȳ ⇒ ṙ = r2 ȳ<br />
2<br />
3r 2 ȳṙ + r 3 ˙ȳ = ẏ = x 2 = r 4 ⇒ r 2 ˙ȳ = r 4 − 3r 2 ȳṙ ⇒ ˙ȳ =<br />
(1 − 3 2ȳ2 )<br />
r.<br />
Logo, o novo sistema fica {<br />
ṙ = r2 ȳ<br />
2<br />
˙ȳ = ( 1 − 3 2ȳ2) r .<br />
E como o campo <strong>de</strong> vetores é <strong>de</strong> grau 2, dividimos por r e encontramos o sistema<br />
{<br />
ṙ = rȳ 2<br />
˙ȳ = 1 − 3 2ȳ2 .<br />
As singularida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>ste sistema são: (0, − √ 0, 6) e (0, √ 0, 6).<br />
E calculando a sua matriz jacobiana, temos<br />
JX(r, ȳ) =<br />
[<br />
∂ṙ<br />
∂r<br />
∂ ˙ȳ<br />
∂r<br />
∂ṙ<br />
∂ȳ<br />
∂ ˙ȳ<br />
∂ȳ<br />
]<br />
=<br />
[<br />
ȳ<br />
2<br />
r<br />
2<br />
0 −3ȳ<br />
]<br />
.<br />
Agora, substituindo os valores das singularida<strong>de</strong>s nesta matriz temos,<br />
JX<br />
(<br />
0, − √ [<br />
)<br />
0, 6 =<br />
−2 √ 0, 6 0<br />
0 3 √ 0, 6<br />
]<br />
e JX<br />
(<br />
0, √ [<br />
)<br />
0, 6 =<br />
2 √ 0, 6 0<br />
0 −3 √ 0, 6<br />
]<br />
.<br />
Assim, temos o seguinte retrato <strong>de</strong> fase para o sistema<br />
76