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Unsere Angebote -<br />

Ihr Nutzen<br />

Inhalts- und Terminübersicht<br />

2011<br />

Six Sigma /<br />

Lean Six Sigma / DFSS<br />

Statistische<br />

Methoden<br />

Fertigungsmesstechnik<br />

Lean<br />

Management<br />

Qualitätsmanagement /<br />

Qualitätstechniken<br />

Umweltschutz /<br />

Umweltmanagement<br />

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Anmeldung / Infos<br />

Statistikwissen<br />

für Auditoren<br />

Seminarnummer 030-STM<br />

Fachliche Leitung<br />

Dipl.-Ing. (FH) Michael Radeck<br />

Zielgruppe<br />

Alle Auditoren, die als 1 st , 2 nd oder 3 rd Party Auditor tätig sind.<br />

Im Schwerpunkt richtet sich das Seminar an Auditoren der<br />

Zertifizierungsgesellschaften für Managementsysteme.<br />

Die Teilnahme an dem zweitägigen Seminar setzt keine<br />

speziellen Statistikkenntnisse voraus.<br />

Zum Thema<br />

Die Anwendung Statistischer Methoden zum Nachweis der<br />

Konformität der Produkte oder Wirksamkeit des Management<br />

systems und seiner Prozesse wird von den meisten<br />

QM-Systemen explizit verlangt. Häufig gibt es neben<br />

grundlegenden auch branchenspezifische Forderungen.<br />

Zahlreiche verschiedene Statistische Verfahren stehen für<br />

unterschiedliche Aufgabenstellungen zur Verfügung. Für viele<br />

davon sind Regelungen zu deren Anwendung in Normen<br />

und Firmenrichtlinien vorgegeben. Wesentliche Aufgabe des<br />

Auditors ist festzustellen, ob ein Verfahren zur Anwendung von<br />

Statistischen Methoden festgelegt ist, ob dieses zweckmäßig<br />

ist und ob es wirksam umgesetzt ist. In der Regel geht es nicht<br />

darum, die inhaltliche Richtigkeit der jeweils angewendeten<br />

Methode zu prüfen.<br />

Im optimalen Fall soll das auditierte Unternehmen aus den<br />

Feststellungen des Auditors Hinweise zur Verbesserung von<br />

Qualität und Wirtschaftlichkeit erhalten.<br />

Seminarziel<br />

Die Teilnehmer erhalten einen Überblick, welche statistischen<br />

Methoden in welchem Prozess nutzbringend eingesetzt werden<br />

können. Anhand von Beispielen aus der Betriebspraxis erfahren<br />

sie, wie diese im Prinzip funktionieren. Sie werden befähigt,<br />

Ergebnisse aus der Anwendung statistischer Methoden<br />

einschließlich softwaregestützter Berechnungen und Grafiken<br />

zu interpretieren und zu bewerten. Dabei wird bewusst auf<br />

mathematische Herleitungen und Formelangaben verzichtet.<br />

Darüber hinaus werden die Teilnehmer über den Stand<br />

der Entwicklung relevanter Normen und firmenspezifischer<br />

Richtlinien informiert.<br />

Inhaltsübersicht<br />

1. Tag<br />

● Grundlagen<br />

● Daten mit Modellen beschreiben<br />

● Von der Fragestellung zur Methodenwahl<br />

● Ausgewählte Fallbeispiele zur Methodenwahl<br />

● Gruppenübung am Katapult<br />

● Statistische Verfahren im Kontext der Normen<br />

● Ausgewählte Zitate aus Normen und deren Interpretation<br />

● Zusammenfassung und Diskussion<br />

44<br />

Inhaltsübersicht - Fortsetzung<br />

2. Tag<br />

● Methodenkompass<br />

● Methoden für den Eignungsnachweis von Prüf- und<br />

Produktionsprozessen<br />

● Methoden für die Prozesslenkung<br />

● Methoden für die Prozessoptimierung<br />

● Weitere Beispiele aus der industriellen Praxis, dargestellt<br />

mit dem Statistikpaket destra ®<br />

● Indikatoren für den Methodenbedarf<br />

● Zusammenfassung und Diskussion<br />

Seminardauer<br />

2 Tage, jeweils von 9.00 Uhr bis 17.00 Uhr<br />

Termine<br />

Berlin: 10./11.03.2011<br />

Weinheim: 11./12.07.2011<br />

Chemnitz: 12./13.09.2011<br />

Köln: 08./09.12.2011<br />

In-House: nach Vereinbarung<br />

Leistungsumfang und Teilnahmegebühr<br />

Einschließlich ausführlicher Seminarunterlagen, gastro nomischer<br />

Verpflegung und Teilnahmebestätigung 890,- EUR<br />

zzgl. MwSt.<br />

Für ein In-House-Training unterbreiten wir Ihnen gern ein<br />

Angebot.<br />

Ergänzende / Weiterführende Themen:<br />

005-STM S. 54 bis 007-STM S. 54, 008-STM S. 51,<br />

012-STM S. 45, 013-STM S. 47, 014-STM S. 49,<br />

015-STM S. 52, 016-STM S. 79, 017-STM S. 81

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