pdf-file, 2.03 Mbyte - Torsten Schütze
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92 Kapitel 4. Bivariate Tensorprodukt-Splines<br />
und wegen B + 1 P⊥ = 0 schließlich<br />
B1<br />
∂1f(t 1 , t 2 )[∆t 1 <br />
] = − tr PB2ZT P ⊥ B1 (∂1B1[∆t 1 ])B + T 1 P ⊥ B1ZPB2 <br />
.<br />
Es gilt P⊥ T P⊥ B1 B1 = P⊥ B1 und daher<br />
(4.19) ∂1f(t 1 , t 2 )[∆t 1 <br />
] = − tr PB2ZT (∂1B1)[∆t 1 ])B + T ⊥<br />
1 PB1ZPB2 <br />
.<br />
Betrachten wir abschließend die Fréchet-Ableitung des reduzierten Funktionals f bez.<br />
t 2 . Wir verwenden die Darstellung<br />
f(t 1 , t 2 ) = 1<br />
2 F(t1 , t 2 ) 2<br />
F<br />
1<br />
=<br />
2 tr F(t 1 , t 2 )F(t 1 , t 2 T<br />
)<br />
mit F(t1 , t2 ) := PB1ZP⊥ . Aus Lemma 4.1 folgt<br />
B2<br />
∂2f(t 1 , t 2 )[∆t 2 <br />
] = tr F(t 1 , t 2 ) (∂2F(t 1 , t 2 )[∆t 2 <br />
T<br />
]) .<br />
Unter Benutzung von Lemma 2.6 erhalten wir<br />
<br />
also<br />
∂2F(t 1 , t 2 )[∆t 2 ] = PB1Z <br />
∂2f(t 1 , t 2 )[∆t 2 ] =<br />
<br />
− tr<br />
PB1 ZP⊥ B2<br />
= −PB1 Z<br />
Es gilt P ⊥ B2 (B+ 2 )T = 0, d. h.<br />
∂2P ⊥ B2 [∆t2 ]<br />
<br />
P ⊥ B2 (∂2B2[∆t 2 ])B + 2 +<br />
<br />
P ⊥ B2 (∂2B2[∆t 2 ])B + <br />
T<br />
2 ,<br />
<br />
P ⊥ B2 (∂2B2[∆t 2 ])B + 2 +<br />
<br />
P ⊥ B2 (∂2B2[∆t 2 ])B + <br />
T<br />
2 Z T P T <br />
B1 .<br />
(4.20) ∂2f(t 1 , t 2 )[∆t 2 <br />
] = − tr PB1ZP⊥B2 (∂2B2[∆t 2 ])B + 2 ZT <br />
PB1 .<br />
4.2.3 Beziehungen zwischen den Fréchet-Ableitungen<br />
Lemma 4.2.<br />
Es gelte die Bedingung: Die Matrixfunktionen B1 und B2 besitzen an der Stelle t 1 und t 2<br />
lokal konstanten Rang. Sei<br />
die zugehörige variable Projektion. Dann gilt<br />
Aopt (t 1 , t 2 ) = B1 (t 1 ) + <br />
Z B2 (t 2 ) +T ∂1f (t 1 , t 2 ) = ∂1f (t 1 , t 2 , Aopt (t 1 , t 2 )) und ∂2f (t 1 , t 2 ) = ∂2f (t 1 , t 2 , Aopt (t 1 , t 2 )) .