pdf-file, 2.03 Mbyte - Torsten Schütze
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3.6 Numerische Tests 77<br />
0.5<br />
0<br />
−0.5<br />
−1<br />
x 10−3<br />
1<br />
−1.5<br />
500 600 700 800 900 1000 1100<br />
−1<br />
−2<br />
−3<br />
x 10−3<br />
3<br />
2<br />
1<br />
0<br />
−4<br />
500 600 700 800 900 1000 1100<br />
Abbildung 3.4: Titanium Heat Data: s ′′ zur Startknotenfolge und zur optimierten Knotenfolge<br />
(RCSP-Ka-ED)<br />
Wir wollen nun unseren Algorithmus mit einer adaptiven Strategie zur Knotenplazierung<br />
bei kubischen Splines unter Konvexitätsnebenbedingungen vergleichen, welche in der<br />
Routine CONCON des weitverbreiteten FITPACK-Paketes [Die87] implementiert wurde, siehe<br />
auch [Die80] und [Die93]. In dieser Routine werden ausgehend von einer weniger dichten<br />
Knotenfolge schrittweise Knoten eingefügt, so daß die formerhaltenden Nebenbedingungen<br />
erfüllt sind und das Residuum unter einer vorgegebenen Schranke S ist. Man beachte, daß<br />
das Ziel von CONCON nicht die „optimale“ Plazierung der Knoten ist, sondern eine schnelle<br />
und „gute“ automatische Knotenwahl.<br />
Gibt man die Schranke S = F 2 = 0.25 für den Quadratmittelfehler vor und benutzt<br />
obige Nebenbedingungen, so berechnet CONCON einen Spline mit n = 11 B-Splines, siehe<br />
Tabelle 3.2 für die Lage der inneren Knoten. Wir wollen erneut einen formerhaltenden<br />
Spline mittels unseres Algorithmus berechnen. Man beachte, daß es nicht erforderlich ist,<br />
die Intervalle, auf denen die formerhaltenden Nebenbedingungen vorgegeben sind, fix vorzugeben.<br />
Deshalb verlangen wir nun s ′′ (x) ≥ 0 für alle x ∈ [595, t7), [t11, 1075), wobei alle<br />
l = 7 innere Knoten freie Knoten sind. Unser Algorithmus wurde mit äquidistanten inneren<br />
Knoten gestartet. Das Ergebnis ist in Tabelle 3.2 und Abbildung 3.5 zusammengefaßt.<br />
Methode τ5 τ6 τ7 τ8 τ9 τ10 τ11 F<br />
CONCON 715.0 835.0 865.0 875.0 895.0 925.0 955.0 1.11664 E-01<br />
RCAP-Ka-ED 777.8 819.7 864.8 867.8 897.9 916.7 974.3 5.72718 E-02<br />
Tabelle 3.2: Titanium Heat Data: CONCON — RCAP-Ka-ED<br />
Das obige Beispiel zeigt, daß der Algorithmus auch sehr gut zur automatischen Bestimmung<br />
von Wendepunkten eingesetzt werden kann. Über diese aktuelle Problematik gibt es<br />
– aus statistischer Sicht – einige interessante theoretische Arbeiten, siehe [Rie95], jedoch<br />
noch keinerlei numerische Erfahrungen.<br />
Man beachte, daß die derzeit frei per Netlib 2 verfügbare Version von CONCON auf Grund<br />
2 http://www.netlib.org/dierckx