Grado en Información y Documentación - Universidad de Salamanca
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Guía Académica 2012-2013 <strong>Grado</strong> <strong>en</strong> <strong>Información</strong> y Docum<strong>en</strong>tación<br />
<strong>Universidad</strong> <strong>de</strong> <strong>Salamanca</strong><br />
· Compr<strong>en</strong><strong>de</strong>r el concepto <strong>de</strong> probabilidad como traslación <strong>de</strong>l concepto <strong>de</strong> frecu<strong>en</strong>cia relativa <strong>en</strong> la muestra.<br />
· Distinguir las distintas distribuciones teóricas probabilísticas.<br />
· Utilizar correctam<strong>en</strong>te las tablas para localizar probabilida<strong>de</strong>s y sus correspondi<strong>en</strong>tes valores asociados.<br />
· Compr<strong>en</strong><strong>de</strong>r el concepto <strong>de</strong> confianza difer<strong>en</strong>ciándolo <strong>de</strong>l <strong>de</strong> probabilidad.<br />
· Calcular intervalos <strong>de</strong> confianza para una media y una proporción <strong>en</strong> función <strong>de</strong> las características muestrales.<br />
· Difer<strong>en</strong>ciar <strong>en</strong>tre distintos muestreos aleatorios y aquellos que no lo son.<br />
· Definir los conceptos básicos <strong>en</strong> la formulación <strong>de</strong> un contraste <strong>de</strong> hipótesis.<br />
· Difer<strong>en</strong>ciar <strong>en</strong>tre los difer<strong>en</strong>tes errores asociados a un contraste <strong>de</strong> hipótesis y sus relaciones.<br />
· Compr<strong>en</strong><strong>de</strong>r el concepto <strong>de</strong> nivel <strong>de</strong> significación y pot<strong>en</strong>cia <strong>en</strong> un contraste.<br />
· Utilizar a<strong>de</strong>cuadam<strong>en</strong>te los contrastes <strong>de</strong> hipótesis <strong>en</strong> función <strong>de</strong>l objetivo perseguido <strong>en</strong> cada experi<strong>en</strong>cia concreta.<br />
· Emplear a<strong>de</strong>cuadam<strong>en</strong>te el p-valor para resolver un contraste <strong>de</strong> hipótesis.<br />
· Difer<strong>en</strong>ciar la utilización y conceptos relevantes <strong>en</strong>tre contrastes paramétricos y no paramétricos.<br />
· Utilizar correctam<strong>en</strong>te el análisis <strong>de</strong> la varianza para comparaciones <strong>de</strong> más <strong>de</strong> dos poblaciones normales.<br />
· Emplear correctam<strong>en</strong>te las comparaciones por parejas <strong>en</strong> la comparación <strong>de</strong> más <strong>de</strong> dos poblaciones.<br />
· Compr<strong>en</strong><strong>de</strong>r los contrastes <strong>de</strong> asociación para estudiar las relaciones <strong>en</strong>tre características cualitativas.<br />
· Conocer el papel que juega la investigación por <strong>en</strong>cuesta <strong>en</strong> la planificación <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s y sistemas <strong>de</strong> información, <strong>en</strong> la gestión <strong>de</strong> las unida<strong>de</strong>s,<br />
<strong>en</strong> la evaluación <strong>de</strong> c<strong>en</strong>tros, servicios y programas, así como <strong>en</strong> la id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> necesida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> información y categorización <strong>de</strong> usuarios<br />
5. Cont<strong>en</strong>idos<br />
BLOQUE 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA<br />
Tema 1: Variables y escalas <strong>de</strong> medida. Tabulación. Repres<strong>en</strong>taciones gráficas.<br />
Tema 2: Descripción <strong>de</strong> una muestra: t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>cia c<strong>en</strong>tral, posición y dispersión. Gráficos asociados.<br />
Tema 3: Análisis <strong>de</strong> regresión y correlación. Distribuciones bidim<strong>en</strong>sionales. Covarianza y coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong> correlación lineal. Regresión lineal<br />
mínimo cuadrática. Gráfico <strong>de</strong> residuos.<br />
BLOQUE 2: CÁLCULO DE PROBABILIDADES<br />
Tema 4: Nociones básicas <strong>de</strong> probabilidad.<br />
Tema 5: Distribuciones discretas <strong>de</strong> probabilidad: Binomial, Poisson e Hipergeométrica.<br />
Tema 6: Distribuciones continuas <strong>de</strong> probabilidad: Normal, t <strong>de</strong> Stud<strong>en</strong>t, Chi-cuadrado y F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor. Utilización <strong>de</strong> tablas.<br />
BLOQUE 3: MUESTREO<br />
Tema 7: Muestreos probabilísticos.<br />
Tema 8: Muestreos no probabilísticos.<br />
BLOQUE 4: INFERENCIA ESTADÍSTICA<br />
Tema 9: Estimación puntual. Estimación por intervalos.<br />
Tema 10: Contrastes <strong>de</strong> hipótesis para una y dos poblaciones normales.<br />
Tema 11: Contrastes no paramétricos para t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>cia c<strong>en</strong>tral.<br />
Tema 12: Análisis <strong>de</strong> la varianza.<br />
BLOQUE 5: ANÁLISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIA.<br />
Tema 13: Tablas <strong>de</strong> conting<strong>en</strong>cia. Contrates <strong>de</strong> asociación. Medidas <strong>de</strong> asociación.<br />
Tema 14: Búsqueda <strong>de</strong> las causas <strong>de</strong> la significación <strong>en</strong> tablas <strong>de</strong> conting<strong>en</strong>cia.