ecosystem services to and from north american arid ... - Conabio
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IV SIMPOSIO INTERNACIONAL DE PASTIZALES<br />
San Luis Po<strong>to</strong>sí, S.L.P. México 22 al 24 de agos<strong>to</strong> de 2007<br />
Artículos in extenso<br />
Área temática: Ecología y Conservación del Pastizal<br />
finalmente a la impresión de los produc<strong>to</strong>s generados. El Software utilizado fueron programas<br />
de aplicación como IDRISI32, ERDAS, AUTOCAD, Sistemas estadísticos.<br />
Preparación de da<strong>to</strong>s multi-espectrales L<strong>and</strong>sat TM<br />
Se generará al final del estudio (2008) una compuesta multiespectral (de la imagen de satélite)<br />
para caracterizar el ecosistema mediante una clasificación supervisada y validación de campo<br />
mediante el uso de los da<strong>to</strong>s de cubierta vegetal. Lo conveniente de esta fase es representar<br />
los rasgos característicos que definirán la condición y productividad del ecosistema según los<br />
objetivos del estudio. El procedimien<strong>to</strong> coincide con lo planteado por Pinedo (1998) y Machado<br />
(1998).<br />
Lectura de los da<strong>to</strong>s de la imagen<br />
Este arreglo permite interactuar con los valores de reflectancia y valorar las <strong>to</strong>nalidades<br />
correspondientes a cada uno de los sitios geográficos, es necesario medir un número especifico<br />
ND´s (agrupaciones de píxeles), con respec<strong>to</strong> al sitio central y determinar su promedio en base<br />
a la función:<br />
ND ∑ =<br />
ND´<br />
s<br />
N<br />
donde:<br />
- ND , es el promedio en base a la función.<br />
- ΣND´s, es la suma de los valores digitales y N, representa el tamaño de la agrupación (9<br />
píxeles).<br />
Estrategias de delineación para caracterizar el ecosistema del pastizal.<br />
El mapeo de la cubierta botánica terrestre, se realizará al delinear áreas de relativa<br />
homogeneidad, tras nombrar y etiquetar estas áreas us<strong>and</strong>o categorías definidas por un<br />
sistema de clasificación de rangos espectrales, agreg<strong>and</strong>o posteriormente los atribu<strong>to</strong>s de las<br />
áreas individuales (Jennings 1997). Los procedimien<strong>to</strong>s característicos que harán posible<br />
detectar patrones espectrales para colaborar con los patrones de distribución de cubierta del<br />
terreno son los siguientes:<br />
Selección de b<strong>and</strong>as<br />
Basta definir aquella combinación de b<strong>and</strong>as que muestre un mayor r 2 , y propiedades de mayor<br />
contraste que permiten discriminar masas de mayor vigor vegetativo (Chuvieco 1990; Buiten y<br />
Clevers 1993; Pinedo 1998).<br />
Compuesta en color<br />
Esta composición se constituirá como la imagen matriz de uso para el análisis de<br />
caracterización, ofreciendo la posibilidad resaltar cier<strong>to</strong>s detalles para el mapeo de cubierta<br />
botánica, us<strong>and</strong>o simultáneamente distintas regiones del espacio espectral.<br />
Este produc<strong>to</strong> de mezclas de b<strong>and</strong>as en su estructura digital, genera información con tipo de<br />
da<strong>to</strong>s RGB y crea una clasificación espectral en colaboración a la distribución cubierta del<br />
pastizal de tal manera que sus propiedades digitales se transformarán a da<strong>to</strong>s de tipo REAL.<br />
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