Le développement de la petite enfance : une stratégie ... - ADEA
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<strong>Le</strong> développement <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>petite</strong> <strong>enfance</strong> :<strong>une</strong> stratégie importante pour améliorer les résultats <strong>de</strong> l’éducationTableau 1(suite)Pays Année Education pré-primaireTaux brut <strong>de</strong> sco<strong>la</strong>risationTaux net <strong>de</strong> sco<strong>la</strong>risation%sco<strong>la</strong>ristiondans leprivéGarçons Filles IPS Garçons Filles IPS 1999/2000Maurice 2000/01 88,96 91,72 1,03 57,98 59,32 1,02 84,7Namibie 2000/01 19,93** 22,86** 1,14 100Niger 2000/01 1,09 1,07 0,98 0,96 0,94 0,97 36,3Ouganda 2000/01 4,23 4,24 1 2,67 2,69 1 100Rwanda 2000/01 2,69 2,66 0,98Sénégal 2000/01 2.38 4,87 2,04 2,35 2,7 1,14 69,2Sierra 2000/01 4,54 3,56 0,78 3,11 2,52 0,81 100<strong>Le</strong>oneSoudan 1999/ 22,96 21,49 0,932000Togo 2000/01 2,43 2,43 1 2,42 2,43 1 52,2Zambie 2000/01 2,05* 2,49* 1,21Zimbabwe 2000/01 35,83 36,8 1,02* Estimations nationales** Estimations UISSource : UIS, mars 2003Indice <strong>de</strong> parité entre les sexes (IPS)Ratio femmes/hommes pour un indicateur donné. Un IPS égal à 1 indique <strong>une</strong> situation <strong>de</strong> paritéentre les sexes. Un IPS qui varie entre 0 et 1 signifie qu’il y a <strong>de</strong>s disparités favorables aux garçons.Un IPS supérieur à 1 indique <strong>de</strong>s disparités en faveur <strong>de</strong>s filles.Taux <strong>de</strong> sco<strong>la</strong>risation dans <strong>de</strong>s institutions privéesPourcentage d’enfants sco<strong>la</strong>risés dans <strong>une</strong> institution privée, à but lucratif ou non lucratif, quiest contrôlée et gérée par <strong>de</strong>s acteurs privés tels qu’<strong>une</strong> ONG, <strong>une</strong> association, <strong>une</strong> institutionreligieuse, un groupe d’intérêt spécial, <strong>une</strong> fondation ou <strong>une</strong> entreprise.La re<strong>la</strong>tion positive qu’on a observée entre le niveau <strong>de</strong> revenu <strong>de</strong> <strong>la</strong> familleet les probabilités <strong>de</strong> voir un enfant inscrit dans <strong>une</strong> institution <strong>de</strong> DPE estva<strong>la</strong>ble, semble-t-il, aussi à l’échelon d’un pays. <strong>Le</strong> graphique 2 ci-<strong>de</strong>ssousétablit <strong>une</strong> corré<strong>la</strong>tion entre les TBS dans <strong>de</strong>s institutions <strong>de</strong> DPE et lerevenu national brut (RNB) par tête (exprimé en dol<strong>la</strong>rs E.U.) pour un certainnombre <strong>de</strong> pays africains. Bien que cette corré<strong>la</strong>tion ne soit pas parfaite, legraphique permet <strong>de</strong> mettre en évi<strong>de</strong>nce <strong>la</strong> forte re<strong>la</strong>tion qui existe entre ces<strong>de</strong>ux variables. En effet, plus un pays est riche, plus <strong>la</strong> probabilité <strong>de</strong> voirses je<strong>une</strong>s enfants fréquenter <strong>une</strong> structure présco<strong>la</strong>ire formelle reconnuepar l’Etat est gran<strong>de</strong> et moins ces enfants sont susceptibles d’intégrer <strong>de</strong>sstructures informelles. <strong>Le</strong>s lignes du milieu du graphique affectent <strong>une</strong>44
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