Izglītības darbības pētījums e-studiju vidē - Liepājas Universitāte

f(x)Probability Density Function0,320,280,240,20,160,120,080,0401,62,43,244,85,66,47,288,89,6xHistogramGamma2.1.4.att. Varbūtību blīvuma funkcija gamma sadalījumam interešu kategorijai„datorzinātnes” 2. Zināšanu apguves loka sākumā pētījuma pirmajā gadā.Binomiālā sadalījuma noteikšanai tika izmantoti Kolmogorova – Smirnova un chi kvadrātatesti, kur testa chi kvadrāta testa vērtība ir 2,4711, kas nepārsniedz kritisko robežu pie 95 %ticamības (sk. 19. pielikumu)Gamma sadalījums ir negatīvs binomiāls sadalījums, tas izmantojams pietiekoši lielai izlasei(n>=30 un n*p>5, kur n – gadījumu skaits, p – nosacījuma izpildīšanās varbūtība; šajāgadījumā n=176; p=0,1; n*p=17,6). Tas apstiprina hipotēzi H(0) pie 95 % ticamības. Šīshipotēzes apstiprinājums iegūts arī pārējām interešu kategorijām studentu interešupašnovērtējumam visos trīs gadījumos – otrā apguves loka sākumā, trešā apguves lokasākumā un anketēšanā pēc kursa nobeiguma. Tādēļ ģenerālās kopas intereses tiek raksturotasar pašnovērtējuma vidējo aritmētisko vērtību katrā datu kategorijā. Datu apstrādes piemēriredzami 20. pielikumā.Interešu dinamika. Studentu interešu dinamikas pētījums visā kursa apguves laikā ardarbības pētījuma metodi parādīja noteiktu uzskatu grupu izmaiņas, veicot darbības pētījumue-studiju vidē grupā. Attēlā 2.1.5. redzams, kā mainās studentu pašnovērtējums par savuinterešu grupām darbības pētījuma gaitā. Uz ass “izpildošas – radošas” notika interešu nobīderadošuma virzienā. Interešu pašvērtējumu vidējo vērtību nobīdes nav lielas, tomēr172