- Page 1:
RĪGAS TEHNISKĀ UNIVERSITĀTEElekt
- Page 4 and 5:
THESYS ANNOTATIONJanis Kapenieks ha
- Page 6 and 7:
SatursLpp.Ievads………………
- Page 8 and 9:
IEVADSPromocijas darbā atspoguļot
- Page 10 and 11:
2005). J. Bērziņš zināšanu sab
- Page 12 and 13:
Straujā informācijas un komunikā
- Page 15 and 16:
Zināšanu sabiedrības veidošanā
- Page 17 and 18:
Pētījuma mērķis: Izstrādāt me
- Page 19 and 20:
Padziļinātas intervijas - IDP dal
- Page 21 and 22:
Izglītības darbības pētījums s
- Page 23 and 24:
Kursa nobeigumā kursa norisē iesa
- Page 25 and 26:
Pētījumu rezultātu aprobācija.Z
- Page 27 and 28:
4. Kapenieks J. (2011) Knowledge Cr
- Page 29 and 30:
un ļaut viņiem pilnveidot savu pe
- Page 31 and 32:
Pirmajā daļā izstrādāti filozo
- Page 33 and 34:
svarīgākie lietotājdraudzīguma
- Page 35 and 36:
sociālā konstruktīvisma izpausme
- Page 37 and 38:
Šīs teorijas ir sensitīvas attie
- Page 39 and 40:
Modelis atbilst darbības pētījum
- Page 41 and 42:
mijiedarbību, lai vadītu un pilnv
- Page 43 and 44:
adošumu skata par vienu no tā kon
- Page 45 and 46:
adošās jeb sintēzes - spēja ier
- Page 47 and 48:
1931). Rosmana modeļa stiprā puse
- Page 49 and 50:
datorvīrusus, kodolieročus un nev
- Page 51 and 52:
7. Nopietni uzklausīt studentu iet
- Page 53 and 54:
Summatīvā vērtēšana forma ļau
- Page 55 and 56:
Nereti nepieciešami 10 gadi mācī
- Page 57 and 58:
Organizācijas veidoti uzskati- ar
- Page 59 and 60:
dalībnieku grupas darbu raksturojo
- Page 62 and 63:
sadarbības partneri strādā kopā
- Page 64 and 65:
Kooperatīvajās mācībās un kola
- Page 66 and 67:
Djuī kritērijiem mācību videi.
- Page 68 and 69:
E-studiju vide ir atvērta un refle
- Page 70 and 71:
ietekmi uz studentu motivāciju un
- Page 72 and 73:
veiktas ar mācībām nesaistītās
- Page 74 and 75:
Šis modelis atbilst pētījumā ve
- Page 76 and 77:
„jebkurā vietā un laikā” ļa
- Page 78 and 79:
kvalificēta lietotāja līmenī. T
- Page 80 and 81:
Situatīvas Mobilas KontekstuālasK
- Page 82 and 83:
2. izpratnes veidošanas līmenī t
- Page 84 and 85:
lietotāja apmierinātību un pedag
- Page 86 and 87:
sava vietaSkaistums nav labs īpaš
- Page 88 and 89:
norādījumiem vingrinājumu veikš
- Page 90 and 91:
Šajā apakšnodaļā teiktais ļau
- Page 92 and 93:
konsultantu abos minētajos veidos
- Page 94 and 95:
Otrā diskursīvajā prakse - snieg
- Page 96 and 97:
1.5.3.3. att. Pirmais apguves loks
- Page 98 and 99:
Subjektīvo indikatoru kvalitatīva
- Page 100 and 101:
Ģenerālās kopas raksturojums. P
- Page 102 and 103:
Tabula 1.5.4.2.Pētījumā iesaist
- Page 104 and 105:
30% vērtē ar 9 ballēm), audio un
- Page 106 and 107:
1.5.5. Pētījumā iesaistīto stud
- Page 108 and 109:
Komercdarbības kursā pasniedzējs
- Page 110 and 111:
IDP koordinācija visos tā etapos
- Page 112 and 113:
1.5.5.6.att. Studentu vērtējums p
- Page 114 and 115:
1.5.5.8.att. Fragments no grupas ta
- Page 116 and 117:
1.5.5.11.att. Studentu vērtējums
- Page 118 and 119:
IDP rezultātu un vides vērtējums
- Page 120 and 121:
IDP metodes izmantošana raisīja s
- Page 122 and 123:
1.5.5.20.att. Studentu viedoklis p
- Page 124 and 125:
1.5.5.22.att. Studentu attieksme pr
- Page 126 and 127:
1.6. E-studiju vides dizains izglī
- Page 128 and 129:
1.6.1.1.att. Datu plūsma e-studiju
- Page 130 and 131:
studējošā saskarni, gan uz e-stu
- Page 132 and 133:
1.6.2.3.att. Anketas fragments Goog
- Page 134 and 135:
indiņu, kurā ieraksta paskaidrojo
- Page 136 and 137:
grupās, papildina viens otra viedo
- Page 138 and 139:
1.7. IDP ietekme uz kursa apguves r
- Page 140 and 141:
studentu, kursa pasniedzēju un eks
- Page 142 and 143:
7. otrā grupsbiedra viedokļa papi
- Page 144 and 145:
Diskurss - jauno ideju kopskaits, p
- Page 146 and 147:
N - skaits 75 75 75 75 75 75 75Gal
- Page 148 and 149:
faktu, ka kursa ietvaros jāapgūst
- Page 150 and 151:
Tabula 1.7.2.3.Sadalījumu testi, s
- Page 152 and 153:
Hipotēze HO: DT kvalitātes vērt
- Page 154 and 155:
Studentu pašnovērtējuma par grup
- Page 156 and 157:
Diagramma parāda, ka vairākums st
- Page 158 and 159:
normālsadalījumam ar 95 % ticamī
- Page 160 and 161:
Studentu radošums maz atkarīgs no
- Page 162 and 163:
identificējis A. Ferari (Ferrari 2
- Page 164 and 165:
allu sistēmā, kur 1 - neinteresē
- Page 166 and 167:
Tabula 2.1.2.Aprakstošās statisti
- Page 168 and 169:
Tabula 2.1.3.Studentu interešu dat
- Page 170 and 171:
Tabula 2.1.4.Kolmogorova - Smirnova
- Page 172 and 173:
f(x)Probability Density Function0,3
- Page 174 and 175:
Vienlaikus šis rezultāts dod iesp
- Page 176 and 177:
2.1.7.att. Studentu interešu grupu
- Page 178 and 179:
apgūt augstākajiem kompetenču l
- Page 180 and 181:
2.2.2.att. Amatu hierarhijai atbils
- Page 182 and 183:
interešu palielināšanās humanit
- Page 184 and 185:
Šajā apakšnodaļā aprakstīti i
- Page 186 and 187:
a) b)3.1.2.att. Studenta saskarnes
- Page 188 and 189:
3.1.4.att. Studenta navigācijas sa
- Page 190 and 191:
Piekļuvi ekrāna saskarnei student
- Page 192 and 193:
E-studiju vides sistēmas modelis.
- Page 194 and 195:
Studentu autentifikācija. Studentu
- Page 196 and 197:
Pirms grupu veidošanas pasniedzēj
- Page 198 and 199:
(http://code.google.com/intl/lv-LV/
- Page 200 and 201:
private static ListFeed grupaFeed;/
- Page 202 and 203:
}Testēšanas rezultātā noskaidro
- Page 204 and 205:
modalitātes principam, liekvārdī
- Page 206 and 207:
SECINĀJUMIPētījuma rezultāti ļ
- Page 208 and 209:
Saskarnes dizainā ir iespējams no
- Page 210 and 211:
Diskusijas raisa arī jautājums pa
- Page 212 and 213:
un politisko procesu modelēšanā.
- Page 214 and 215:
BIBLIOGRĀFIJAAla-Mutka, K., Baciga
- Page 216 and 217:
Clark, R., Mayer, R.Richard (2007).
- Page 218 and 219:
Esquivel, G. (1995). "Teacher behav
- Page 220 and 221:
Kapenieks, A. (2009). "Zināšanu s
- Page 222 and 223:
Leonard, D., Swap, W. (2005). Deep
- Page 224 and 225:
Purg, P., Zakrajšek, S. (2009). "N
- Page 226 and 227:
Stringer, E., Guhathakurta, M., Mas
- Page 228 and 229:
PIELIKUMIPielikums 1Eiropas kvalifi
- Page 230 and 231:
230
- Page 232 and 233:
Pielikums 3.Darbaspēka iesaiste da
- Page 234 and 235:
234
- Page 236 and 237:
236
- Page 238 and 239:
238
- Page 240 and 241:
Pielikums 5Biznesa idejas ievades f
- Page 242 and 243:
242
- Page 244 and 245:
244
- Page 246 and 247: Pielikums 6Biznesa idejas ievades f
- Page 248 and 249: 248
- Page 250 and 251: 250
- Page 252 and 253: 252
- Page 254 and 255: 254
- Page 256 and 257: Pielikums 8RTU e-studiju vides Kome
- Page 258 and 259: 258
- Page 260 and 261: Pielikums 10Studentu aktivitāte ID
- Page 262 and 263: 262tsAkustikaAudiotehnoloģijasGrā
- Page 264 and 265: MatīssLaurisTūrismsBiznessInovāc
- Page 266 and 267: Pielikums 12RTU studentu interešu
- Page 268 and 269: 268
- Page 270 and 271: 270
- Page 272 and 273: 272
- Page 274 and 275: 274
- Page 276 and 277: 276
- Page 278 and 279: 278
- Page 280 and 281: Pielikums 15Izejas dati studentu da
- Page 282 and 283: 16. pielikums. Studentu interešu I
- Page 284 and 285: Frequency Percent Valid PercentCumu
- Page 286 and 287: Pielikums 17Q-Q tipa grafiki, kurā
- Page 288 and 289: 288
- Page 290 and 291: Pielikums 18Kolmogorova - Smirnova
- Page 292 and 293: Pielikums 19Interešu kategorijas
- Page 294 and 295: Interešu kategorijas „attīstīb
- Page 298 and 299: Pielikums 20Interešu grupēšana a
- Page 300 and 301: Pielikums 21Intervijas bāze e-stud
- Page 302 and 303: Pielikums 22Intervijas bāze 4.eksp
- Page 304 and 305: studenti deva viens otram? Stiprās
- Page 306 and 307: 306
- Page 308 and 309: 24. pielikums.Jautājumi un atbilž
- Page 310 and 311: 3.1.6plokVai jaunajā saskarnēstud
- Page 312 and 313: Pielikums 25Pētījumā ievietoto a
- Page 314 and 315: Attēls 1.5.5.18. Studentu pašnov
- Page 316 and 317: Attēls 3.1.5. E-studiju konsultant
- Page 318: Tabula 2.1.3. Studentu interešu da