IzglÄ«tÄ«bas darbÄ«bas pÄtÄ«jums e-studiju vidÄ - LiepÄjas UniversitÄte

More documents

Recommendations

Info

Pielikums 19Interešu kategorijas „apliecināt sevi” IDP 2 apguves loka sākumā atbilstība chi-kvadrātaneparametriskajiem testiem statistikas datu apstrādes datorprogrammā EasyFit Professional.Goodness of Fit - Summary# DistributionChi-SquaredStatistic Rank1 Beta 29,161 362 Burr 20,318 353 Burr (4P) 8,7071 104 Cauchy 14,196 325 Chi-Squared 97,976 466 Chi-Squared (2P) 39,924 407 Dagum N/A8 Dagum (4P) 41,265 419 Erlang 12,102 2610 Erlang (3P) 11,404 1311 Error 11,501 2012 Error Function N/A13 Exponential 248,56 5214 Exponential (2P) 96,802 4515 Fatigue Life 6,6622 216 Fatigue Life (3P) 11,49 1817 Frechet 7,5352 718 Frechet (3P) N/A19 Gamma 11,602 2420 Gamma (3P) 11,432 1421 Gen. Extreme Value 10,176 1122 Gen. Gamma 11,488 1723 Gen. Gamma (4P) 49,455 4324 Gen. Pareto N/A25 Gumbel Max 11,751 2526 Gumbel Min 8,156 827 Hypersecant 13,158 3028 Inv. Gaussian 11,569 2229 Inv. Gaussian (3P) 11,481 1530 Johnson SB 36,864 3931 Kumaraswamy N/A32 Laplace 13,25 3133 Levy 356,54 53292
34 Levy (2P) 171,44 4935 Log-Gamma 19,341 3436 Log-Logistic 6,9726 537 Log-Logistic (3P) 12,263 2838 Log-Pearson 3 41,297 4239 Logistic 13,032 2940 Lognormal 6,6701 341 Lognormal (3P) 11,587 2342 Nakagami 12,178 2743 Normal 11,501 2144 Pareto 106,21 4745 Pareto 2 230,56 5146 Pearson 5 18,3 3347 Pearson 5 (3P) 11,403 1248 Pearson 6 11,494 1949 Pearson 6 (4P) 11,485 1650 Pert 33,02 3851 Power Function 6,3201 152 Rayleigh 156,23 4853 Rayleigh (2P) 66,811 4454 Reciprocal 224,63 5055 Rice 7,1387 656 Student's t 26533,0 5457 Triangular 31,754 3758 Uniform N/A59 Weibull 6,9267 460 Weibull (3P) 8,608 961 Johnson SUGoodness of Fit - Details [hide]Normal [#43]Chi-SquaredDeg. of freedomStatisticP-ValueRank411,5010,0214721 0,2 0,1 0,05 0,02 0,01Critical Value 5,9886 7,7794 9,4877 11,668 13,277Reject? Yes Yes Yes No No293
Page 1:
RĪGAS TEHNISKĀ UNIVERSITĀTEElekt
Page 4 and 5:
THESYS ANNOTATIONJanis Kapenieks ha
Page 6 and 7:
SatursLpp.Ievads………………
Page 8 and 9:
IEVADSPromocijas darbā atspoguļot
Page 10 and 11:
2005). J. Bērziņš zināšanu sab
Page 12 and 13:
Straujā informācijas un komunikā
Page 15 and 16:
Zināšanu sabiedrības veidošanā
Page 17 and 18:
Pētījuma mērķis: Izstrādāt me
Page 19 and 20:
Padziļinātas intervijas - IDP dal
Page 21 and 22:
Izglītības darbības pētījums s
Page 23 and 24:
Kursa nobeigumā kursa norisē iesa
Page 25 and 26:
Pētījumu rezultātu aprobācija.Z
Page 27 and 28:
4. Kapenieks J. (2011) Knowledge Cr
Page 29 and 30:
un ļaut viņiem pilnveidot savu pe
Page 31 and 32:
Pirmajā daļā izstrādāti filozo
Page 33 and 34:
svarīgākie lietotājdraudzīguma
Page 35 and 36:
sociālā konstruktīvisma izpausme
Page 37 and 38:
Šīs teorijas ir sensitīvas attie
Page 39 and 40:
Modelis atbilst darbības pētījum
Page 41 and 42:
mijiedarbību, lai vadītu un pilnv
Page 43 and 44:
adošumu skata par vienu no tā kon
Page 45 and 46:
adošās jeb sintēzes - spēja ier
Page 47 and 48:
1931). Rosmana modeļa stiprā puse
Page 49 and 50:
datorvīrusus, kodolieročus un nev
Page 51 and 52:
7. Nopietni uzklausīt studentu iet
Page 53 and 54:
Summatīvā vērtēšana forma ļau
Page 55 and 56:
Nereti nepieciešami 10 gadi mācī
Page 57 and 58:
Organizācijas veidoti uzskati- ar
Page 59 and 60:
dalībnieku grupas darbu raksturojo
Page 62 and 63:
sadarbības partneri strādā kopā
Page 64 and 65:
Kooperatīvajās mācībās un kola
Page 66 and 67:
Djuī kritērijiem mācību videi.
Page 68 and 69:
E-studiju vide ir atvērta un refle
Page 70 and 71:
ietekmi uz studentu motivāciju un
Page 72 and 73:
veiktas ar mācībām nesaistītās
Page 74 and 75:
Šis modelis atbilst pētījumā ve
Page 76 and 77:
„jebkurā vietā un laikā” ļa
Page 78 and 79:
kvalificēta lietotāja līmenī. T
Page 80 and 81:
Situatīvas Mobilas KontekstuālasK
Page 82 and 83:
2. izpratnes veidošanas līmenī t
Page 84 and 85:
lietotāja apmierinātību un pedag
Page 86 and 87:
sava vietaSkaistums nav labs īpaš
Page 88 and 89:
norādījumiem vingrinājumu veikš
Page 90 and 91:
Šajā apakšnodaļā teiktais ļau
Page 92 and 93:
konsultantu abos minētajos veidos
Page 94 and 95:
Otrā diskursīvajā prakse - snieg
Page 96 and 97:
1.5.3.3. att. Pirmais apguves loks
Page 98 and 99:
Subjektīvo indikatoru kvalitatīva
Page 100 and 101:
Ģenerālās kopas raksturojums. P
Page 102 and 103:
Tabula 1.5.4.2.Pētījumā iesaist
Page 104 and 105:
30% vērtē ar 9 ballēm), audio un
Page 106 and 107:
1.5.5. Pētījumā iesaistīto stud
Page 108 and 109:
Komercdarbības kursā pasniedzējs
Page 110 and 111:
IDP koordinācija visos tā etapos
Page 112 and 113:
1.5.5.6.att. Studentu vērtējums p
Page 114 and 115:
1.5.5.8.att. Fragments no grupas ta
Page 116 and 117:
1.5.5.11.att. Studentu vērtējums
Page 118 and 119:
IDP rezultātu un vides vērtējums
Page 120 and 121:
IDP metodes izmantošana raisīja s
Page 122 and 123:
1.5.5.20.att. Studentu viedoklis p
Page 124 and 125:
1.5.5.22.att. Studentu attieksme pr
Page 126 and 127:
1.6. E-studiju vides dizains izglī
Page 128 and 129:
1.6.1.1.att. Datu plūsma e-studiju
Page 130 and 131:
studējošā saskarni, gan uz e-stu
Page 132 and 133:
1.6.2.3.att. Anketas fragments Goog
Page 134 and 135:
indiņu, kurā ieraksta paskaidrojo
Page 136 and 137:
grupās, papildina viens otra viedo
Page 138 and 139:
1.7. IDP ietekme uz kursa apguves r
Page 140 and 141:
studentu, kursa pasniedzēju un eks
Page 142 and 143:
7. otrā grupsbiedra viedokļa papi
Page 144 and 145:
Diskurss - jauno ideju kopskaits, p
Page 146 and 147:
N - skaits 75 75 75 75 75 75 75Gal
Page 148 and 149:
faktu, ka kursa ietvaros jāapgūst
Page 150 and 151:
Tabula 1.7.2.3.Sadalījumu testi, s
Page 152 and 153:
Hipotēze HO: DT kvalitātes vērt
Page 154 and 155:
Studentu pašnovērtējuma par grup
Page 156 and 157:
Diagramma parāda, ka vairākums st
Page 158 and 159:
normālsadalījumam ar 95 % ticamī
Page 160 and 161:
Studentu radošums maz atkarīgs no
Page 162 and 163:
identificējis A. Ferari (Ferrari 2
Page 164 and 165:
allu sistēmā, kur 1 - neinteresē
Page 166 and 167:
Tabula 2.1.2.Aprakstošās statisti
Page 168 and 169:
Tabula 2.1.3.Studentu interešu dat
Page 170 and 171:
Tabula 2.1.4.Kolmogorova - Smirnova
Page 172 and 173:
f(x)Probability Density Function0,3
Page 174 and 175:
Vienlaikus šis rezultāts dod iesp
Page 176 and 177:
2.1.7.att. Studentu interešu grupu
Page 178 and 179:
apgūt augstākajiem kompetenču l
Page 180 and 181:
2.2.2.att. Amatu hierarhijai atbils
Page 182 and 183:
interešu palielināšanās humanit
Page 184 and 185:
Šajā apakšnodaļā aprakstīti i
Page 186 and 187:
a) b)3.1.2.att. Studenta saskarnes
Page 188 and 189:
3.1.4.att. Studenta navigācijas sa
Page 190 and 191:
Piekļuvi ekrāna saskarnei student
Page 192 and 193:
E-studiju vides sistēmas modelis.
Page 194 and 195:
Studentu autentifikācija. Studentu
Page 196 and 197:
Pirms grupu veidošanas pasniedzēj
Page 198 and 199:
(http://code.google.com/intl/lv-LV/
Page 200 and 201:
private static ListFeed grupaFeed;/
Page 202 and 203:
}Testēšanas rezultātā noskaidro
Page 204 and 205:
modalitātes principam, liekvārdī
Page 206 and 207:
SECINĀJUMIPētījuma rezultāti ļ
Page 208 and 209:
Saskarnes dizainā ir iespējams no
Page 210 and 211:
Diskusijas raisa arī jautājums pa
Page 212 and 213:
un politisko procesu modelēšanā.
Page 214 and 215:
BIBLIOGRĀFIJAAla-Mutka, K., Baciga
Page 216 and 217:
Clark, R., Mayer, R.Richard (2007).
Page 218 and 219:
Esquivel, G. (1995). "Teacher behav
Page 220 and 221:
Kapenieks, A. (2009). "Zināšanu s
Page 222 and 223:
Leonard, D., Swap, W. (2005). Deep
Page 224 and 225:
Purg, P., Zakrajšek, S. (2009). "N
Page 226 and 227:
Stringer, E., Guhathakurta, M., Mas
Page 228 and 229:
PIELIKUMIPielikums 1Eiropas kvalifi
Page 230 and 231:
230
Page 232 and 233:
Pielikums 3.Darbaspēka iesaiste da
Page 234 and 235:
234
Page 236 and 237:
236
Page 238 and 239:
238
Page 240 and 241:
Pielikums 5Biznesa idejas ievades f
Page 242 and 243: 242
Page 244 and 245: 244
Page 246 and 247: Pielikums 6Biznesa idejas ievades f
Page 248 and 249: 248
Page 250 and 251: 250
Page 252 and 253: 252
Page 254 and 255: 254
Page 256 and 257: Pielikums 8RTU e-studiju vides Kome
Page 258 and 259: 258
Page 260 and 261: Pielikums 10Studentu aktivitāte ID
Page 262 and 263: 262tsAkustikaAudiotehnoloģijasGrā
Page 264 and 265: MatīssLaurisTūrismsBiznessInovāc
Page 266 and 267: Pielikums 12RTU studentu interešu
Page 268 and 269: 268
Page 270 and 271: 270
Page 272 and 273: 272
Page 274 and 275: 274
Page 276 and 277: 276
Page 278 and 279: 278
Page 280 and 281: Pielikums 15Izejas dati studentu da
Page 282 and 283: 16. pielikums. Studentu interešu I
Page 284 and 285: Frequency Percent Valid PercentCumu
Page 286 and 287: Pielikums 17Q-Q tipa grafiki, kurā
Page 288 and 289: 288
Page 290 and 291: Pielikums 18Kolmogorova - Smirnova
Page 294 and 295: Interešu kategorijas „attīstīb
Page 296 and 297: Goodness of Fit - Summary# Distribu
Page 298 and 299: Pielikums 20Interešu grupēšana a
Page 300 and 301: Pielikums 21Intervijas bāze e-stud
Page 302 and 303: Pielikums 22Intervijas bāze 4.eksp
Page 304 and 305: studenti deva viens otram? Stiprās
Page 306 and 307: 306
Page 308 and 309: 24. pielikums.Jautājumi un atbilž
Page 310 and 311: 3.1.6plokVai jaunajā saskarnēstud
Page 312 and 313: Pielikums 25Pētījumā ievietoto a
Page 314 and 315: Attēls 1.5.5.18. Studentu pašnov
Page 316 and 317: Attēls 3.1.5. E-studiju konsultant
Page 318: Tabula 2.1.3. Studentu interešu da
show all

IzglÄ«tÄ«bas darbÄ«bas pÄtÄ«jums e-studiju vidÄ - LiepÄjas UniversitÄte

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

IzglÄ«tÄ«bas darbÄ«bas pÄtÄ«jums e-studiju vidÄ - LiepÄjas UniversitÄte