Estudos de Demanda Linha 4 do MetrÃ´ do Rio de Janeiro

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Dadas as restrições descritas acima, nove desenhos experimentais foram criados para gerar os cenários apresentados aos entrevistados, sejam eles: 1. Auto lindeiro, 1 linha 2. Auto lindeiro, 2 linhas 3. Auto lindeiro, 3 linhas 4. Auto não lindeiro, 1 linha 5. Auto não lindeiro, 2 linhas 6. Auto não lindeiro, 3 linhas 7. Ônibus, 1 linha 8. Ônibus, 2 linhas 9. Ônibus, 3 linhas Para a geração dos desenhos experimentais, utilizaram-se os procedimentos FACTEX e OPTEX no software SAS/QC para criação de desenhos “D-optimal”. Desenhos “D-optimal” são obtidos por algoritmos computacionais através da maximização do determinante da matriz de informação X’X, |X'X|, para o modelo a ser estimado. Este critério de otimização resulta na minimização da variância dos parâmetros estimados para um modelo predeterminado. Dado o número total de cenários viáveis para um experimento e um modelo específico a ser estimado, o algorítmo escolhe, por um processo iterativo (geralmente stepping and exchanging), o conjunto ótimo de cenários a partir do conjunto exaustivo de candidatos. Distintos dos desenhos experimentais clássicos, as matrizes de desenhos “D-optimal” geralmente não são ortogonais e os efeitos estimados são correlacionados. As principais razões para a utilização de desenhos D-optimal ao invés de desenhos ortogonais tradicionais em experimentos de preferência declarada são: (i) (ii) A possibilidade de minimização do erro padrão nos modelos que utilizam os dados do experimento; e O tamanho da amostra. Ainda que a falta de correlação entre os atributos em um conjunto de escolha seja uma característica desejável, nos casos em que as grandes amostras necessárias para satisfazer um 20
desenho ortogonal sejam difíceis ou impossíveis de conseguir devido às restrições financeiras, temporais, ou de características da população, desenhos eficientes (D-optimal) apresentam uma alternativa atrativa 3 . Os desenhos finais utilizados na criação dos cenários apresentados aos entrevistados são apresentados no Tomo III item 7.2.3 - Preferências declaradas. Os atributos e níveis correspondentes a cada um dos desenhos são apresentados nas Tabelas 3.3.1, 3.3.2, 3.3.3 e 3.3.4 abaixo. Todos os desenhos são 100% D-optimal para um modelo linear com efeitos de primeira ordem. 3 Bliemer, M.C. and Rose, J.M. Designing stated choice experiments: The state of the art, In 11th International Conference on Travel Behaviour Research – Kyoto, 2006; para uma revisão atual da literatura em desenho de experimentos para modelos de escolha de preferência declarada. 21
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