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Estudos de Demanda Linha 4 do Metrô do Rio de Janeiro

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Para um nível <strong>de</strong> significância <strong>de</strong> 5%, o valor crítico da estatística t é <strong>de</strong> 1,96 (t c =1,96). Se o valor<br />

da estatística t for maior que o valor crítico, a hipótese nula é rejeitada.<br />

4.8 Estatística para <strong>de</strong>sempenho <strong>do</strong> mo<strong>de</strong>lo<br />

O R 2 calcula<strong>do</strong> <strong>de</strong> forma convencional para méto<strong>do</strong>s <strong>de</strong> mínimos quadra<strong>do</strong>s é <strong>de</strong> valor limita<strong>do</strong><br />

quan<strong>do</strong> se trata <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>. Em geral, não se espera que um mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong><br />

probabilida<strong>de</strong> seja ajusta<strong>do</strong> tão bem a um gráfico <strong>de</strong> dispersão. Em consequência, no mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong><br />

probabilida<strong>de</strong>, o R 2 situa-se muito abaixo <strong>de</strong> 1, na maioria das aplicações o R 2 encontra-se na<br />

faixa entre 0,2 e 0,3, o que sugere um <strong>de</strong>safio na variância <strong>do</strong> mo<strong>de</strong>lo.<br />

4.9 Mo<strong>de</strong>lagem<br />

Esta seção <strong>de</strong>screve os mo<strong>de</strong>los obti<strong>do</strong>s para estimar as probabilida<strong>de</strong>s individuais nas escolhas<br />

das viagens. Para estimação <strong>do</strong> mo<strong>de</strong>lo foram estabelecidas as seguintes condições:<br />

Para formação <strong>do</strong> conjunto <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s, foram consi<strong>de</strong>radas as viagens entre<br />

pares <strong>de</strong> macrozonas (V ij ) e os totais <strong>de</strong> viagens produzidas nas macrozonas (P i ), que<br />

resultaram nas probabilida<strong>de</strong>s (p ij ) a serem estimadas;<br />

Para formação <strong>do</strong>s conjuntos individuais <strong>de</strong> alternativas, foram consi<strong>de</strong>radas as 19<br />

macrozonas;<br />

Nem to<strong>do</strong>s os <strong>de</strong>stinos <strong>de</strong> viagens foram consi<strong>de</strong>ra<strong>do</strong>s disponíveis. As viagens internas<br />

às macrozonas foram <strong>de</strong>sprezadas;<br />

Para cada célula da matriz foi elabora<strong>do</strong> um vetor <strong>de</strong> variáveis e calculada a<br />

probabilida<strong>de</strong> para se atingir cada um <strong>do</strong>s <strong>de</strong>stinos conti<strong>do</strong> neste vetor, respeitan<strong>do</strong> as<br />

regras da abordagem subjacente <strong>do</strong> mo<strong>de</strong>lo comportamental em análise;<br />

Como variáveis in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntes foram consi<strong>de</strong>radas: (a) logaritmo neperiano da distância<br />

pela re<strong>de</strong> viária (km); (b) acessibilida<strong>de</strong> (adimensional); (c) logaritmo neperiano da<br />

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