12.07.2015 Views

CUPRINS - Universitatea George Bacovia

CUPRINS - Universitatea George Bacovia

CUPRINS - Universitatea George Bacovia

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

OPTIMIZAREA SISTEMATIZĂRII SERVICIILORPRIN MODELE DE AŞTEPTAREMihai LĂMĂTIC *Key words:Model, sisteme de aşteptare, intensitate de trafic, variabile aleatoare.Abstract:In this paper are presented some applications of waiting line theory onmathematical models which proceed from practical situations. There are two cases ofmaintenance services.Datorită complexităţii fenomenelor şi proceselor economice apar o seriede consumuri inutile de timp, mai ales în sfera serviciilor, ca efect al unor corelăriimperfecte ale activităţilor din structurile economice. Din acest motiv se impunîmbunătăţiri ale organizării şi sistematizării serviciilor. Asemenea fenomene suntstudiate cu ajutorul teoriei aşteptării care porneşte de la trei elemente esenţiale:consumatorii, firul de aşteptare şi staţiile de servire. Clienţii formează „cozi deaşteptare” şi doresc să fie serviţi cât mai repede, dacă este posibil imediat. Unconsumator se află în sistem o perioadă de timp formată din timpul de aşteptare şitimpul de servire. Fenomenul de aşteptare se desfăşoară astfel: clienţii proveniţidintr-o populaţie finită sau infinită sosesc în sistem, se aşează în firul de aşteptare,trec pe la una sau mai multe staţii de servire pentru a fi serviţi şi apoi părăsescsistemul.Modelele de aşteptare au la bază ipoteza că sosirile consumatorilor însistem sunt aleatoare. Majoritatea presupun că sosirile sunt de tip Poisson, adicăintervalul de timp dintre două sosiri este o variabilă aleatoare repartizatăexponenţial negativ. De asemeni timpul de servire este tot o variabilă aleatoareindependentă de sosiri care nu se modifică de la o servire la alta şi este specificatăcu ajutorul funcţiei de repartiţie a variabilei considerate.Numărul mediu de sosiri în unitatea de timp, λ, şi numărul mediu de clienţiserviţi în unitatea de timp, µ, prezintă o importanţă deosebită în aceste fenomene.Raportul lor este intensitatea de trafic care în mod ideal ar trebui să fie cât maiaproape de 1, adică orice client care soseşte să fie servit pe loc. O astfel de situaţienu poate corespunde realităţii deoarece în acest caz prestatorul de servicii ar aveaprea multe staţii de servire ceea ce ar implica costuri de întreţinere prea ridicate.* Lector universitar doctor, <strong>Universitatea</strong> „<strong>George</strong> <strong>Bacovia</strong>” Bacău113

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!