Region v rozvoji společnosti 2011 - Icabr.com

Řešení a diskuse výsledků
Hlavní komponenty byly vypočteny z korelační matice analyzovaných proměnných P1 –
P11. Pro zajištění vzájemné srovnatelnosti byly tyto proměnné standardizovány
(transformované proměnné tedy měly nulový průměr a jednotkový rozptyl). Vlastní čísla této
matice, jež popisují rozsah variability v datech, vysvětlené prvními čtyřmi komponentami,
jsou uvedena v tabulce 1.
Tab. 1. Vlastní čísla korelační matice ukazatelů P1 – P11
Komponenta Vlastní číslo Individuální podíl Kumulativní podíl
1 6,314 57,40 % 57,40 %
2 2,352 21,38 % 78,78 %
3 0,807 7,34 % 86,12 %
4 0,735 6,68 % 92,80 %
Zdroj: Vlastní výpočty
Standardní pravidlo pro výběr důležitých hlavních komponent (tzv. Kaiserovo kriterium)
doporučuje, aby v další analýze byly zachovány pouze ty hlavní komponenty, které mají
vlastní číslo větší než 1 (viz [3]). V daném případě by tedy pro dostatečně přesnou
rekonstrukci původních dat postačovaly první dvě hlavní komponenty, které vysvětlují
78,78% celkového rozptylu originálních dat. Některá soudobá pravidla [4] však navrhují
zachovat v analýze komponenty, kterým příslušejí vlastní čísla větší než 0,7. Tuto podmínku
splnily první čtyři hlavní komponenty, které vysvětlily 92,80 % celkového rozptylu a tyto
komponenty byly využity pro následující shlukovou analýzu. Zbývajících 7 hlavních
komponent již bylo charakterizováno vlastními čísly menšími než 0,7, tzn, že již nepřinášely
důležité informace a z další analýzy byly vyřazeny.
Příspěvky jednotlivých originálních proměnných P1 – P11 při vytváření hlavních
komponent jsou charakterizovány tzv. komponentními zátěžemi, které představují korelace
mezi proměnnými a jednotlivými komponentami. Hodnoty zátěží pro uvažované první čtyři
hlavní komponenty jsou shrnuty v tabulce 2.
Tab.2. Zátěže proměnných P1 – P11 v prvních čtyřech komponentách
Proměnná 1. komponenta 2. komponenta 3. komponenta 4. komponenta
P1 –0,9649 –0,1468 0,0153 0,0279
P2 –-0,9732 –0,1227 –0,0838 0,0279
P3 –0,9404 –0,1720 0,1319 0,0247
P4 –0,6473 0,1617 –0,1276 –0,7071
P5 0,6632 –0,0289 0,6237 0,0179
P6 0,0244 0,9126 0,1943 0,1188
P7 –0,0569 –0,9348 –0,1605 0,2665
P8 –0,1125 0,7210 –0,4596 0,3191
P9 0,9310 –0,1006 –0,1759 –0,1408
P10 –0,9453 0,1212 0,2389 0,1003
P11 –0,9569 0,0889 0,1202 0,1235
Zdroj: Vlastní výpočty
Z vysokých absolutních hodnot zátěží ukazatelů P1, P2, P3, P9, P10 a P11 v 1.
komponentě je patrné, že tyto ukazatele nejvíce přispívají k variabilitě v analyzovaném
datovém souboru. Ukazatele P4, P5, P6, P7 a P8, které sytí 2. – 4. komponentu , lze – z
hlediska popisu variability v disponibilní databázi – považovat za méně důležité.
V další fázi zpracování dat ukazatelů trhu práce venkovského prostoru ČR byly první
čtyři hlavní komponenty využity k prozkoumání, zda mezi regiony České republiky existují
podskupiny (shluky) krajů s podobnými vlastnostmi trhu práce venkovského prostoru.
101