01.11.2014 Views

Region v rozvoji společnosti 2011 - Icabr.com

Region v rozvoji společnosti 2011 - Icabr.com

Region v rozvoji společnosti 2011 - Icabr.com

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

v dostatečně dlouhé časové řadě a jsou, na rozdíl od dat nepodnikatelského sektoru,<br />

publikována čtvrtletně.<br />

Pro uvedené období byl sestrojen jednoduchý lineární regresní model pro ČR a<br />

jednotlivé regiony, založený na následující rovnici mzdové křivky (upraveno podle Babetskii a<br />

Galuščák, 2005):<br />

log w rt = α r + βu rt + δ t , kde<br />

w rt a u rt je nominální mzda a míra nezaměstnanosti v regionu r a čase t,<br />

α r je konstanta, reprezentující regionální rozdílnosti,<br />

δ t je konstanta, reprezentující časové rozdílnosti a<br />

β je elasticita (pružnost) mezd.<br />

Závisle proměnnou v modelu je logaritmus nominální mzdy v daném regionu a čase,<br />

který byl použit proto, aby se zmenšily rozdíly mezi úrovní mezd v jednotlivých regionech.<br />

Model obsahuje pouze jednu nezávisle proměnnou, a tou je míra nezaměstnanosti v daném<br />

regionu a čase. Absolutní člen modelu (α r + δ t ) je konstanta, která reprezentuje regionální a<br />

časové rozdílnosti.<br />

Výsledky a diskuse<br />

Výsledky konstrukce regionálních modelů spolu s vybranými statistickými daty jsou<br />

uvedeny v tabulce 1. Všechny modely mají velmi vysoký a statisticky významný (p-hodnota<br />

menší než 0,00000) koeficient determinace (r 2 ), jehož hodnota neklesá pod 80 % a ve více<br />

než polovině modelů dokonce převyšuje 90 %. Tato hodnota ukazuje, že převážnou část<br />

rozptylu v pozorování závisle proměnné se podařilo modelem vysvětlit.<br />

Vysoké hodnoty korelačních koeficientů, které se blíží –1 také ukazují na vhodnost<br />

použitého lineárního modelu. V žádném regionu se v bodových grafech nevyskytují odlehlé<br />

hodnoty, které by mohly uměle zvyšovat míru lineární závislosti mezi oběma proměnnými.<br />

Záporná hodnota korelačního koeficientu a elasticity dokládá negativní vztah mezi nominální<br />

mzdou a mírou nezaměstnanosti v popisovaných regionech – ve sledovaném období klesala<br />

nezaměstnanost a rostly mzdy.<br />

Tab. 1: Výsledky konstrukce regionálních modelů<br />

<strong>Region</strong> ČR Praha Jihočeský Jihomora<br />

vský<br />

Liberecký Moravsko<br />

slezský<br />

Karlovars<br />

ký<br />

Královehr<br />

adecký<br />

Konstanty 10,518 10,8454 10,3118 10,5008 10,5681 10,3617 10,4589 10,2675<br />

β –0,0618 –0,155 –0,0826 –0,0624 –0,0873 –0,0343 –0,067 –0,0645<br />

r 2 0,9261 0,8883 0,7278 0,9108 0,8182 0,9419 0,8429 0,8090<br />

r –0,9624 –0,9425 –0,8531 –0,9543 –0,9046 –0,9705 –0,9181 –0,8994<br />

p 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000<br />

u 1q 2003 % 10,1 3,8 6,9 11,5 9,2 16,5 10,6 7,5<br />

u 4q 2008 % 5,5 2,1 4,3 6,3 6,5 8,0 7,1 4,3<br />

w 1q 2003 Kč 18136 26038 15344 16647 16414 16434 15387 15967<br />

w 4q 2008 Kč 26736 37589 22663 25477 24944 24240 22655 22919<br />

region<br />

Olomouc<br />

ký<br />

Pardubic<br />

ký<br />

Plzeňský Středoče<br />

ský<br />

Ústecký Vysočina<br />

Zlínský<br />

konstanty 10,3091 10,3162 10,4710 10,5473 10,4261 10,3944 10,2501<br />

β –0,0442 –0,0633 –0,0909 –0,0952 –0,0358 –0,0745 –0,0456<br />

r 2 0,9283 0,8501 0,9443 0,9493 0,9308 0,8223 0,9255<br />

267

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!